Je suis en train de développer une procédure stockée sur MySQL et j'attendais un léger gain de vitesse. Mais quand je l'ai comparé à l'exécution de requêtes SQL via un script PHP, PHP était plus rapide. Avec une table de 1000 lignes environ 10 fois plus rapide et une table de 6000 lignes environ deux fois plus rapide.MySQL Simple Select - Performances des procédures stockées
La taille de la table améliore-t-elle ou non les performances des procédures? Ai-je fait une erreur dans mon code et puis-je l'optimiser?
Ma configuration est le moteur MyIsam sur MySQL 5.0.10. Ma procédure stockée est
CREATE PROCEDURE get_task (IN var INT)
BEGIN
DECLARE id_task INT (11);
DECLARE job INT (11);
DECLARE state_name VARCHAR(20);
DECLARE task_name VARCHAR(20);
DECLARE worker_affected INT(11);
DECLARE user VARCHAR(10);
DECLARE progress INT(11);
DECLARE name VARCHAR(128);
DECLARE phone VARCHAR(128);
DECLARE mobile VARCHAR(128);
DECLARE site VARCHAR(32);
DECLARE worker_name VARCHAR(20);
DECLARE date_time_process_started DATETIME;
DECLARE frame INT(11);
DECLARE curseur1 CURSOR FOR
SELECT tq.`id_task`, tq.`job`, lts.`state_name`, ltt.`task_name`, tq.`worker_affected`, j.`user`, tq.`progress`, u.`name`, u.`phone`, u.`mobile`, u.`site`, w .`worker_name`, tq.`date_time_process_started`, tq.`frame`
FROM `task_queue` tq
LEFT JOIN `workers` w ON tq.`worker_affected` = w.`id_worker`
INNER JOIN `job` j ON tq.`job` = j.`job_id`
INNER JOIN `user` u ON j.`user` = u.`ipn`
INNER JOIN `list_task_type` ltt ON tq.`task_type` = ltt.`id_type_task`
INNER JOIN `list_task_state` lts ON tq.`task_state` = lts.`id_state`
WHERE tq.`id_task` = var
ORDER BY tq.`id_task`;
OPEN curseur1;
FETCH curseur1 INTO id_task, job, state_name, task_name, worker_affected, user, progress, name, phone, mobile, site, worker_name, date_time_process_started, frame;
SELECT id_task, job, state_name, task_name, worker_affected, user, progress, name, phone, mobile, site, worker_name, date_time_process_started, frame;
CLOSE curseur1;
END |
Ne pas utiliser le curseur. – Devart
S'il n'y a qu'une seule ligne, utilisez plutôt une instruction SELECT INTO. – Sebas