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La commande "ctx = mx.cpu()" prend tout le CPU disponible. Comment restreindre pour utiliser un certain nombre seulement - disons 6 sur 8 noyauIn Deep Learning "mxnet", restreindre le nombre de cœurs (cpu)
A
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Malheureusement - pas. Même si le contexte cpu a int comme input argument:
def cpu(device_id=0):
"""Returns a CPU context.
selon la documentation officielle:
Parameters
----------
device_id : int, optional
The device id of the device. `device_id` is not needed for CPU.
This is included to make interface compatible with GPU.
Cependant, en théorie, il pourrait être changé à l'avenir puisque l'argument device_id est là. Mais pour l'instant, MXNet prend tous les cœurs disponibles.
Je ne pense pas qu'il existe une telle interface. Pourquoi avez-vous réellement besoin de cela? Quoi qu'il en soit, [regardez ceci] (https://stackoverflow.com/questions/43569460/how-to-limit-pythons-use-of-cores-globally-in-ubuntu) – Mohammad
A partir de maintenant, les algorithmes d'apprentissage profond dans " mxnet "prend tous les CORES disponibles et nécessite donc le contrôle. – Shiv