Opencv framboise pi 3 jeu vidéo C++

Question

Je travaille actuellement sur un projet de traitement vidéo sur Raspberry Pi 3 en utilisant les bibliothèques OpenCV. En tant que guide, je lis un livre de cuisine de programmation d'application de vision par ordinateur opencv2. Si vous êtes familier avec ce livre, il explique tout sur windows visual studio. Mais je suis incapable de compiler des choses en utilisant cmake. Et tout fonctionne bien.

#include<iostream> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include<opencv2/core/core.hpp> 
int main() 
{ 
// Open the video file 
cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); 
// check if video successfully opened 
if (!capture.isOpened()){ 
std::cout<<"Error loading video!.."<<std::endl; 
return 1; 
} 
// Get the frame rate 
double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); 
bool stop(false); 
cv::Mat frame; // current video frame 
cv::namedWindow("Extracted Frame"); 
// Delay between each frame in ms 
// corresponds to video frame rate 
int delay= 1000/rate; 
// for all frames in video 
while (!stop) { 
// read next frame if any 
if (!capture.read(frame)) 
break; 
cv::imshow("Extracted Frame",frame); 
// introduce a delay 
// or press key to stop 
if (cv::waitKey(delay)>=0) 
stop= true; 
} 
// Close the video file. 
// Not required since called by destructor 
capture.release(); 
} 

Dans l'éditeur de livre utilise ce code. Et je sais que ce code fonctionne sur Windows Linux, mais pas sur Raspberry Pi. J'ai changé bike.avi avec une vidéo que j'ai enregistrée avec raspicam. raspivid -o bike.h264 -h 620 -w 480 -fps 15. Mais je reçois toujours Error loading video!... Ps: je peux lire la vidéo bike.avi que j'ai téléchargée sur le site des livres via le lecteur vlc en utilisant ssh -X.

fichier Mon CMakeLists.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 
project(salt) 
FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED) 
add_executable(a.out main.cpp) 
TARGET_LINK_LIBRARIES(a.out ${OpenCV_LIBS}) 

Answer 1

J'ai découvert le problème. OpenCV avec webcams usb fonctionne très bien sur pi de framboise. Mais quand il s'agit d'utiliser l'appareil photo raspverry pi, ce n'est pas pris en charge. C'est pourquoi certains développeurs ont créé des bibliothèques RaspiCam qui fonctionnent ensemble avec OpenCV. Ils fournissent même des configurations cmake. Je l'ai installé et capturé la vidéo autour de 25fps fonctionne très bien. Cette solution est pour les utilisateurs C++. Si vous codez avec python, il suffit de rechercher python framboise pi caméra OpenCV.