J'essaie de convertir un modèle formé (code donné ci-dessous) à une fonction theano. Mais j'obtiens l'erreur suivante: AttributeError: 'Dense' object has no attribute 'output'
.Keras modèle à la fonction Theano
Le code pour mon modèle:
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='same',
input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Convolution2D(32, 3, 3))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Convolution2D(64, 3, 3, border_mode='same'))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Convolution2D(64, 3, 3))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(512))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(nb_classes))
model.add(Activation('softmax'))
# let's train the model using SGD + momentum (how original).
sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer=sgd,
metrics=['accuracy'])
Le code que je utilise pour convertir le modèle Keras à une fonction de Théano en suivant this tutorial:
from keras import backend as K
get_last_layer_output = K.function([model.layers[0].input],
[model.layers[-1].output])
y=f(patches)
Quelqu'un peut-il s'il vous plaît me dire ce qu'il faut faire ?
Hey - veuillez spécifier la version de Keras que vous utilisez. Depuis la version 1.0, il y a eu beaucoup de changements dans la mise en œuvre. –
J'utilise la dernière version de keras et Theano –