Méthode d'interpolation de données gnuplot pour le lissage des données

Question

Amis, j'ai une grande quantité de données à imprimer sur un graphe en utilisant gnuplot. Comme le nombre de points dans le graphique est trop grand, j'utilise une méthode d'interpolation de données cspline pour lisser les données. Mais la méthode d'interpolation ignore certaines valeurs aberrantes qui peuvent être importantes dans l'analyse des performances du programme. Comment dois-je m'assurer que les valeurs aberrantes extrêmes (valeurs différant de plus de x) ne sont pas ignorées par la fonction gnuplot.

Voici le code que j'utilise pour générer des graphiques.

plot data_file binary format='%uint64 %double %double %double' using 1:2 smooth csplines title "Kernel hit-rate" with lines, \ 
data_file binary format='%uint64 %double %double %double' using 1:3 smooth csplines title "User hit-rate" with lines, \ 
data_file binary format='%uint64 %double %double %double' using 1:4 smooth csplines title "Overall hit-rate" with lines 

Les graphiques générés sont donnés ci-dessous:

Je veux GNUplot à des points que se lisser ils ne sont pas trop loin (un paramètre configurable) ?? Aussi pouvez-vous suggérer n'importe quel autre outil de traçage qui peut faire ce que j'ai besoin ??

Answer 1

vous pourriez probablement accomplir ceci avec une combinaison de magie de coquille et set table. Par exemple:

set samples 200 #How many points will be used in interpolating the data... 
YLIMIT=.5 #for example 
set table 'junkfile1.dat' #This holds the "smooth" portion 
plot 'data_file' binary format='%uint64 %double %double %double' using 1:($2<YLIMIT ? $2: 1/0) smooth csplines 
unset table    #This holds the "spurious" portion 
set table 'junkfile2.dat' 
plot 'data_file' binary format='%uint64 %double %double %double' using 1:($2>YLIMIT ? $2: 1/0) 
unset table 

plot '< sort -n -k 1 junkfile1.dat junkfile2.dat' u 1:2 with lines 
!rm junkfile1.dat junkfile2.dat #cleanup after ourselves 

(non testé)