Étalonnage de l'image par rapport à l'étalonnage de la caméra

Question

Je suis novice dans le domaine du traitement d'image. J'ai un ensemble de données d'images et je veux effectuer l'étalonnage sur ces images basées sur une image cible. J'ai beaucoup surfé sur le calibrage de l'image mais la majorité des résultats donne un étalonnage de la caméra. Je suis confus quant à savoir si ce sont des choses identiques ou différentes. Quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre ces deux termes?

la lecture par l'un des résultats sur l'étalonnage de l'image, je suis arrivé à savoir qu'il ya trois étapes que je dois effectuer:

1. Cadre Bias Calibration
2. Dark Frame Calibration
3. Flat Field Étalonnage de l'image

De plus, j'ai besoin d'effectuer cela dans Android. Pour cela, j'ai compris que j'aurais besoin d'utiliser OpenCV ou JavaCV. Donc, je veux savoir si ces 3 étapes seront possibles en utilisant OpenCV/JavaCV ou non?

Answer 1

Le calibrage est un processus qui exploite certaines connaissances sur les données pour reconstruire des mesures plus précises ou répondre à un besoin spécifique. Comme nous ne savons pas quel est le résultat souhaité de votre calibration, alors c'est difficile à dire.

En général, la différence est la suivante:

1. calibration de la caméra

   vous avez l'appareil photo et que vous voulez obtenir que les images capturées est une condition suffisante. Ce processus consiste généralement à prendre des images de certains objets prédéfinis comme des marqueurs de couleurs, des damiers de géométrie, des balayages LASER, etc. Vous pouvez ainsi obtenir les paramètres de caméra nécessaires pour reconstruire une image spécifique (en supposant que les paramètres importants ne changent pas). temps comme position de la caméra ou le temps d'exposition ...)

2. étalonnage de l'image

   est similaire, mais l'image d'entrée peut être obtenue à partir de différentes sources (caméras différentes, render, simulation, etc.) ou sous différentes circonstances (exposition, éclairage, etc.). Dans ce cas, nous n'avons pas le luxe du processus d'étalonnage, nous devons donc trouver une sorte de fonction connue dans les images et corriger le reste de l'image (par exemple objet de taille connue, couleur, température, etc.)

Ainsi, la différence est le étalonnage de l'appareil photo est lorsque vous avez dispositif d'imagerie unique en tant que source d'image et calibration image est lorsque vous avez plusieurs sources d'images (souvent inconnues).

Je n'utilise pas OpenCV mais en tant que personnes utilisant cette lib pour de telles tâches, il devrait avoir un support pour des opérations comme celle-ci.

Ici petit exemple de cette opération:

• OpenCV Birdseye view without loss of data