Je ne sais pas si ce sera plus rapide. Le data.frame
apporte énormément sur la vérification de validité:
> rowSums(data.frame(zii))
[1] 3 6 9
pouvez essayer également si vous avez le temps d'en microbenchmark. Je devine que l'un de ces va gagner et mon argent serait sur le second .:
> rowSums(do.call(cbind, zii))
[1] 3 6 9
> colSums(do.call(rbind, zii))
[1] 3 6 9
On dirait que j'ai perdu mon pari:
require(microbenchmark)
microbenchmark( Reduce("+",zii) ,
rowSums(data.frame(zii)),
rowSums(do.call(cbind, zii)),
colSums(do.call(rbind, zii)))
#------------------------------------------------------
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq
Reduce("+", zii) 26.975 28.1870 31.02119 30.0560 30.9695
rowSums(data.frame(zii)) 730.933 744.9015 776.36775 753.5785 787.2765
rowSums(do.call(cbind, zii)) 65.770 67.3800 71.94039 68.7050 70.1335
colSums(do.call(rbind, zii)) 61.202 62.8830 66.21362 64.1060 65.9130
max neval cld
57.958 100 a
1129.953 100 c
176.627 100 b
127.259 100 b
La réponse souhaitée étant 'c (3,6 , 9) 'ou' 18'? –
@mtoto somme unlist donne la sommation complète, j'ai besoin de sommation élémentaire comme dans les résultats est c (3,6,9) – raK1
@ A.Webb La réponse désirée est c (3,6,9) – raK1