1. Accueil
  2. Question et réponse
  3. Comment faire les 7 classes NER en chinois avec "Stanford Named Entity Recognizer" (pas CoreNLP)

Comment faire les 7 classes NER en chinois avec "Stanford Named Entity Recognizer" (pas CoreNLP)

2017-08-25 5 views
-1

J'ai trouvé que je peux faire les 7 classes NER (date, argent ...) sur les phrases chinoises avec CoreNLP. Mais je ne peux faire que les 4 classes NER sur les phrases chinoises avec "Stanford Named Entity Recognizer". C'est le cas sur le site officiel de démonstration.Comment faire les 7 classes NER en chinois avec "Stanford Named Entity Recognizer" (pas CoreNLP)

Alors, comment puis-je faire les 7 classes NER sur des phrases chinoises avec "Stanford Named Entity Recognizer"?

Source

2017-08-25 luyu cai

Répondre

0

Si vous exécutez cette commande:

java -Xmx8g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props StanfordCoreNLP-chinese.properties -file example.txt -outputFormat text

il courra le marquage NER 7 classe sur le texte chinois.

Source

2017-08-25 07:56:40 StanfordNLPHelp

+0

mais il ne peut pas faire le NER sur des segments personnalisés, non? –

+0

ce que je veux vraiment, c'est faire NER 7-classe sur des segments chinois personnalisés –

 Questions connexes

  • Aucun problème connexe^_^