Modèles Jinja2 vs django avec chargeur en cache - comment comparer les performances?

Question

Je suis curieux - avec l'introduction du chargeur de gabarit en cache dans django 1.2 comment comparer les performances avec le dernier Jinja2?

Est-ce que quelqu'un a déjà essayé de faire des tests?

Merci.

Answer 1

Jinja est plus pythonique (plus de flexibilité) et peut-être plus rapide que le système de template Django, mais la performance dépend surtout de votre compétence dev et d'autres paramètres.

qu'expliquer à Jinja FAQ:

http://jinja.pocoo.org/docs/faq/#how-fast-is-it

Answer 2

C'est une bonne question, mais une fausse dichotomie, que vous pouvez utiliser cached.Loader de Django et de le transmettre Jinja Chargeuses d'avoir des modèles Jinja mises en cache. Deuxièmement, la mise en cache de modèle n'est pas seulement pour la vitesse. Je recommande un Loader en cache lorsque DEBUG = False, donc vous pouvez facilement itérer sur les templates lors du développement, mais pour la production, un loader en cache est important parce que sans cache vos templates peuvent ne pas être synchronisés avec votre code pendant un certain temps. déploiement. Par exemple, disons que vous modifiez le contexte d'une vue, mettez à jour le modèle et validez. Maintenant, si vous tirez, puis redémarrez votre serveur, pour le temps entre le tirage et le redémarrage git, la vue sera 500 parce que vous servez le nouveau modèle avec l'ancien code de vue. Si vous recevez plusieurs demandes par seconde, cela se traduira par des 500 de production, à moins que votre méthode de déploiement de production ne le fasse en utilisant plusieurs répertoires.