Comment inspecter un fichier Tensorflow .tfrecord?

Question

J'ai un .tfrecord mais je ne sais pas comment il est structuré. Comment puis-je inspecter le schéma pour comprendre ce que contient le fichier .tfrecord?

Toutes les réponses Stackoverflow ou la documentation semblent supposer que je connais la structure du fichier.

reader = tf.TFRecordReader() 
file = tf.train.string_input_producer("record.tfrecord") 
_, serialized_record = reader.read(file) 

...HOW TO INSPECT serialized_record... 

Answer 1

Trouvé!

import tensorflow as tf 

for example in tf.python_io.tf_record_iterator("data/foobar.tfrecord"): 
    result = tf.train.Example.FromString(example) 

Vous pouvez également ajouter:

from google.protobuf.json_format import MessageToJson 
... 
jsonMessage = MessageToJson(tf.train.Example.FromString(example)) 

Answer 2

Utilisez tensorflow tf.TFRecordReader avec le décodeur tf.parse_single_example comme spécifié dans https://www.tensorflow.org/programmers_guide/reading_data

PS, tfrecord contient des enregistrements « exemple » définis dans https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/example/example.proto

Une fois que vous extrayez l'enregistrement dans une chaîne, l'analyse syntaxique est quelque chose comme ça

a=tf.train.Example() 
result = a.ParseFromString(binary_string_with_example_record) 

Cependant, je ne suis pas sûr où est le support brut f ou en extrayant des enregistrements individuels d'un fichier, vous pouvez le retrouver dans TFRecordReader