J'ai installé dlib en utilisant conda, et j'utilise dlib 19.4. Quand je lance le face_recognition.py exemple de code python je reçois cette erreur de sortieErreur Dlib face_recognition de dlib.image_window
face_recognition.py python ../models/shape_predictor_5_face_landmarks.dat ../models/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat ../examples/faces Traitement du fichier: D : \ Docs \ Python_code \ Dlib \ examples \ faces \ 2007_007763.jpg Nombre de visages détectés: 7 Détection 0: Gauche: 93 En haut: 194 Droite: 129 En bas: 230 Traçage arrière (dernier appel en dernier): Fichier " face_recognition.py », à la ligne 99, dans win.add_overlay (forme) RuntimeError:
erreur détectée à la ligne 25. Une erreur a été détectée dans le fichier C: \ bld \ dlib_1504195460225 \ work \ dlib-19.4 \ dlib .. \ dlib/image_processing/render_face_detections.h. Erreur détectée dans la classe de fonctions std :: vector> __cdecl dlib :: render_face_detections (classe const std :: vector> &, const struct dlib :: rgb_pixel).
expression A défaut était dét [i] .num_parts() == 68. render_face_detections std :: vecteur() entrées non valides ont été données à cette fonction. dets [0] .num_parts(): 5
Comme vous pouvez le voir, il détecte 7 faces, ce qui est correct dans l'image, mais lorsqu'il essaie de dessiner le rectangle, il rencontre l'erreur. Je vois que l'erreur provient de la fonction win.add_overlay. Je suis perdu sur cette erreur ou comment y remédier, des suggestions? Le code exemple est exactement comme il est de https://github.com/davisking/dlib/blob/master/python_examples/face_recognition.py La fenêtre apparaît à l'image avec une boîte rouge autour d'un visage correctement identifié, mais seulement 1 des 7
J'ai mis à jour le code de l'exemple pour utiliser le modèle des points de repère à 68 points. Cela fonctionne maintenant sans erreurs. Existe-t-il un moyen d'utiliser le modèle à 5 points comme indiqué dans l'exemple? –