SQL Server: sélectionnez le compte d'une colonne, tout en vérifiant la valeur distincte dans une autre

Question

J'essaie d'obtenir le compte d'une certaine colonne (sch1. [Clé]), tout en vous assurant qu'une autre colonne a des valeurs distinctes (p . [ref]). Existe-t-il un moyen facile d'accomplir cela avec SQL Server?

Je pense que la réponse se trouve quelque part à se joindre à la [Test] et [personne] tables

table de test: la colonne d'enregistrement correspondra à la table ID personne

id  | record | value 
---------------------------------- 
01   901   abc 
02   902   def 
03   903   ghi 

Voici ce que j'ai en ce moment, mais l'appliquer croix ne supprime pas les doublons

declare @dataset_orgs uniqueidentifier = (select top 1 [id] from [dataset] where ([name] = 'Organizations')) 
select 
    count(sch1.[key]) as [Total], 
    sch1.[key] as [CEEB], 
    sch1.[name] as [Institution], 
    sch1dadd.[region] as [Region], 
    (select [value] from dbo.getPromptTable(sch1dadd.[geomarket])) as [Geomarket], 
    (select [value] from dbo.getFieldTopTable(sch1d.[id], 'staff_assign')) as [Staff] 
from [test] t 
CROSS APPLY 
(
    select 
    DISTINCT p2.[id], 
    from [person] p2 
    where (p2.[id] = t.[record]) 
) p 

inner join [lookup.test] lt on (lt.[id] = t.[type]) and (isnull(lt.[subtype], '') = isnull(t.[subtype], '')) 
left outer join [school] sch1 on (sch1.[record] = p.[id]) and (sch1.[rank_overall] = 1) 
left outer join [dataset.row] sch1d on (sch1d.[dataset] = @dataset_orgs) and (sch1d.[key] = sch1.[key]) 
left outer join [address] sch1dadd on (sch1dadd.[record] = sch1d.[id]) and (sch1dadd.[rank_overall] = 1) 
where 
(
    (t.[type] IN ('SATI', 'SATR')) 
    and 
    (convert(date, t.[date]) between isnull('1/1/2015', '1/1/1900') and isnull('12/31/2015', '12/31/9999')) 
    and 
    (isnull(convert(varchar(1), t.[confirmed]), '2') IN ('1')) 
) 
group by sch1.[key], sch1.[name], sch1dadd.[region], sch1dadd.[geomarket], sch1d.[id] 
order by [Total] DESC` 

Answer 1

bien que votre requête est pas claire, mais de ce que je compris que vous voulez quelque chose comme ça

SELECT COUNT(*) AS CountAll, COUNT(DISTINCT p.ref) AS CountDistinct 
FROM ...