J'ai un graphe orienté G (V, E) et un poids w (u, v).probabilité de chaque nœud terminal dans un graphe orienté
Dans ce graphique, le poids w (u, v) représente le nombre de fois que le nœud (v) a visité le nœud (u). par exemple (See ce pour une image de graphe orienté):
1 3 A ----- B ----- D | \____/| 1| 4 |2 | | C E
Comme C et B sont visités une fois de A, D est visité 3 fois à partir de B et ainsi de suite. Compte tenu de ces données, comment puis-je calculer la probabilité exacte d'atteindre chaque nœud terminal, c'est-à-dire C, E, D, si à partir de A.
Une suggestion?
Vous pouvez d'abord estimer la probabilité que vous aller de 'noeud (i)' 'à noeud (j)'. Par exemple, vous pourriez dire que la probabilité d'aller de «B» à «A» est de 4/(4 + 2 + 3) = 4/9. Vous mettez ceci dans une matrice qui est tous des zéros, à l'exception des nœuds qui sont directement connectés dans votre graphique. C'est une chaîne de Markov. Maintenant vous pouvez simuler. Recherche sur les processus de Markov dans http://stats.stackexchange.com/, il devrait y avoir quelque chose d'utile là-bas. – giusti