Équilibrage de données SAS bon et mauvais

Question

J'ai un ensemble de données où le pourcentage d'erreurs est assez faible. Peut-on suggérer un moyen d'équilibrer un tel ensemble de données en utilisant SAS afin que la régression logistique donne un meilleur résultat? Voici un exemple. Merci d'avance!!

ID X1 X2 X3 X4 X5 Target 
1 87 400 2 0 0 0 
2 70 620 1 0 0 0 
3 66 410 3 0 0 0 
4 85 300 1 0 0 0 
5 100 200 4 0 0 0 
6 201 110 1 0 0 0 
7 132 513 3 0 0 0 
8 98 417 4 0 0 0 
9 397 620 1 0 0 1 
10 98 700 5 0 0 1 

Answer 1

Vous pouvez suréchantillonnage le pourcentage de Bads puis utilisez l'option priorevent dans l'instruction score de proc logistic pour corriger le suréchantillonnage. Il y a beaucoup d'exemples en ligne qui vous aideront plus loin avec ceci.