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Je recherche un algorithme de correspondance de modèles que je peux implémenter dans matlab ou python. J'ai déjà utilisé la corrélation croisée normalisée et la somme des différences sqaure. Mais ceux-ci ne sont pas robustes pour mon travail. Est-ce que quelqu'un a une suggestion pour moi?Présentation des approches de correspondance de modèles sauf NCC et SSD
Toute aide serait appréciée.
Merci à advanvce
on peut aussi utiliser [OpenCV] (http://opencv.org/) qui a des implémentations pour ces fonctionnalités locales ainsi que beaucoup d'autres .. OpenCV a des liaisons Python et MATLAB. Voici [un exemple] (http://stackoverflow.com/a/20481266/97160) traduit de [C++] (http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html) à MATLAB en utilisant la bibliothèque [mexopencv] (https://github.com/kyamagu/mexopencv) MATLAB. – Amro
@ThP: Pouvez-vous me dire ce que vous voulez dire par algorithme de détection de caractéristiques? Cela signifie que je dois extraire certaines fonctionnalités de mon modèle et certaines fonctionnalités de mon image entière, puis les comparer? La chose que je ne peux pas comprendre est comment puis-je extraire des fonctionnalités de mes images avec des tailles différentes? Dois-je quadriller l'image entière en petits blocs? – user3397178
@ user3397178: Je vous suggère de suivre les liens que j'ai fournis (ou regarder ailleurs) et de lire sur la détection de fonctionnalités. Généralement, la taille de l'image n'est pas un problème. De plus, les algorithmes que j'ai mentionnés devraient être robustes contre la mise à l'échelle, le déplacement ou d'autres transformations. Je pense que la meilleure façon de comprendre cela est de télécharger une implémentation de tels algorithmes qui vient avec de bons exemples et de le tester par vous-même. – ThP