partie d'un que je dois traiter fichier csv (« de data.csv »), ressemble à ceci:Fusionner lignes dans dataframe
parent_id,parent_name,Type,Companyname,Custsupid,Streetaddress
3,Customer,,,C0010,
3,Customer,A,,,
3,Customer,,ACE SYSTEMS,,
3,Customer,,,,Straat 10
7,Customer,,,Q8484,
7,Customer,B,,,
7,Customer,,XYZ AUTOMAT,,
7,Customer,,,,Laan 99
Pour importer ce fichier dans un dataframe que je fais:
df = pd.read_csv ('data.csv') fillna ('')
Il en résulte:.
------------------------------------------------------------------
| |parent_id|parent_name|Type|Companyname|Custsupid|Streetaddress|
------------------------------------------------------------------
|0|3 |Customer | | |C0010 | |
|1|3 |Customer |A | | | |
|2|3 |Customer | |ACE SYSTEMS| | |
|3|3 |Customer | | | |Straat 10 |
|4|7 |Customer | | |Q8484 | |
|5|7 |Customer |B | | | |
|6|7 |Customer | |XYZ AUTOMAT| | |
|7|7 |Customer | | | |Laan 99 |
------------------------------------------------------------------
Cependant, ce que je veux finir avec, est un datafr Ame qui ressemble à ceci:
------------------------------------------------------------------
| |parent_id|parent_name|Type|Companyname|Custsupid|Streetaddress|
------------------------------------------------------------------
|0|3 |Customer |A |ACE SYSTEMS|C0010 |Straat 10 |
|1|7 |Customer |B |XYZ AUTOMAT|Q8484 |Laan 99 |
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J'ai déjà essayé avec df.groupby etc. mais je ne peux pas produire le résultat désiré.
Existe-t-il un moyen d'accomplir ceci avec une base de données pandas?