SQL Méthode la plus rapide pour comparer deux dates (format varchar et datetime non standard)

Question

J'ai deux champs "date" auxquels je dois participer.

Le premier est un datetime normal dans le format yyyy-mm-dd hh:mm:ss

Le second est un varchar (8) dans le format de l'enfant étape à tête rouge mmddyyyy

Maintenant, cela devient pénible, car il n'y a pas moyen facile de convertir au type correspondant. Il y a un format intégré qui est yyyymmdd mais qui ne correspond pas au format varchar.

Il y a deux chemins que je vois:

declare @normal_date as datetime; 
declare @hated_date as varchar(8); 

set @normal_date='1974-11-01 00:00:00.000' 
set @hated_date='11011974' 

--cast to date time with string splits 
select @normal_date 
where CONVERT(datetime, RIGHT(@hated_date,4)+LEFT(@hated_date,2)+SUBSTRING(@hated_date,3,2))=@normal_date 

--convert normal date to ackward format 
select @normal_date 
     where REPLACE(CONVERT(varchar(10),@normal_date,101), '/','')=@hated_date 

Quel est le meilleur? Ou y a-t-il un meilleur moyen?

Edité pour montrer les coûts

--Operator cost (39%) 
CONVERT(datetime, RIGHT(@hated_date,4)+LEFT(@hated_date,2)+SUBSTRING(@hated_date,3,2))=@normal_date 

--Operator cost (57%) 
REPLACE(CONVERT(varchar(10),@normal_date,101), '/','')=@hated_date 

--Operator cost (46%) 
cast(stuff(stuff(@hated_date, 3,0, '/'),6,0,'/') as datetime)=@normal_date 

--Operator cost (47%) 
RIGHT(@hated_date, 4) + LEFT(@hated_date, 4)=@normal_date 

Answer 1

Ceci est aaaammjj pas?

RIGHT(@hated_date, 4) + LEFT(@hated_date, 4) 

Ainsi, votre script devient

declare @normal_date as datetime; 
declare @hated_date as varchar(8); 

set @normal_date='1974-11-01 00:00:00.000' 
set @hated_date='11011974' 

--SELECT @hated_date = RIGHT(@hated_date, 4) + LEFT(@hated_date, 4)) 

select 'hurrah' WHERE @normal_date = RIGHT(@hated_date, 4) + LEFT(@hated_date, 4) 

Answer 2

Essayez ceci:

select cast(stuff(stuff('11011974', 3,0, '/'),6,0,'/') as datetime) 

Mise à jour

Answer 3

Une autre approche est la suivante:

MONTH(@normal_date)*1000000 + DAY(@normal_date)*10000 + YEAR(@normal_date) 
= 
CAST(@hated_date AS INT) 

une chose: il est plus précis pour comparer les coûts réels d'exécution que de compter sur de l'optimiseur estimations.

Answer 4

Vous suggérons de fixer la colonne à date/heure ou d'ajouter une colonne datetime à la table et de convertir les données afin que vous ayez à effectuer cette conversion une fois que les données sont saisies (et bien sûr pour les données existantes) pourrait même être une colonne calculée. Ce n'est pas quelque chose que vous voulez faire dans certaines instructions. Si nécessaire, créez une table dateconversion avec chaque date opossible dans les deux formats et joignez-la si la table ne peut pas être modifiée.

Vous pouvez également vérifier qu'il n'y a pas de dates non valides, ce qui est toujours possible avec des dates de stockage dans un type de données autre qu'un datetime.