comment prévoir quelques périodes à venir, une série chronologique univariée en utilisant le soutien régression vecteur

Question

je les données suivantes:

head(df) 

pce  pop  psavert uempmed unemploy 
507.8  198712  9.8  4.5  2944 
510.9  198911  9.8  4.7  2945 
516.7  199113  9.8  4.6  2958 
513.3  199311  9.8  4.9  3143 
518.5  199498  9.8  4.7  3066 

Je suis en train d'utiliser SVM - régression pour ajuster les données comme celui-ci

svmRbftune <- train(unemploy ~ pce + pop + psavert + uempmed, 
        data = EconomicsTrain, method = "svmRadial", 
        tunelength = 14, trControl = trainControl(method = "cv")) 

svmRbfPredict <- predict(svmRbftune, EconomicsTest) 

Ce que je voudrais est de prévoir dire trois périodes à venir ..... je suis coincé sur la façon dont je peux le faire .. la littérature est assez vague à ce sujet ....

Answer 1

Vous avez besoin de nouvelles valeurs de caractéristiques à faire prédiction s.

Par exemple:

svmRbftune <- train(unemploy ~ pce + pop + psavert + uempmed, 
       data = head(EconomicsTrain,-3), method = "svmRadial", 
       tunelength = 14, trControl = trainControl(method = "cv")) 

svmRbfPredict <- predict(svmRbftune, tail(EconomicsTest,3))