2011-04-09 1 views
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Donc, il y a grate sample (seulement un vrai échantillon que nous avons trouvé). Et c'est assez limitatif. Il montre comment créer une architecture de réseau neutre artificiel où tous les neurones d'une couche sont connectés (en avant) à tous les neurones de la couche suivante (suivante). Nous voulons gérer ces connexions afin de créer un ANN où chaque neurone de la deuxième couche est seulement connecté à 2 neurones de la couche suivante. donc nous voulons:Comment gérer les connexions de neurones à l'intérieur d'ANN en utilisant OpenCV :: ML?

  Layer 1: 2 neurons (2 inputs) 
      Layer 2: 3 neurons (hidden layer) (each neuron is connected to 2 neurons of next Layer (3)) 
      Layer 3: 3 neurons (hidden layer) 
      Layer 4: 1 neurons (1 output) 
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Vous ne savez pas comment faire cela avec OpenCV, mais j'ai beaucoup utilisé le réseau de back-prop [ce] (http://www.philbrierley.com/code.html), et je pense qu'il peut faire ce que vous voulez . –

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[This] (http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/neural_networks.html) peut également être utile. –

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Peut être que vous pouvez initialiser le poids que nous pour la connexion que vous ne voulez pas à zéro et rendre le taux d'apprentissage pour les poids à zéro.

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S'il vous plaît, montrez-nous l'exemple source de la façon de faire une telle chose. – Rella

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