Interroger un doc complexe dans elasticsearch Elasticsearch

Question

Je suis nouveau dans le monde de l'elasticsearch.

Nous traitons notre projet avec des documents complexes que nous stockons dans notre base de données elasticsearch.

Ceci est une partie de notre doc:

{ 
    "AAA":[ 
     { 
     "SSS":{ 
      "Description":{ 
       "Detail":[ 
        { 
        "Name":"A9", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A8", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A7", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A6", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A5", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A4", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A3", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A2", 
        "Infos":"...." 
        }, 
        { 
        "Name":"A1", 
        "Infos":"...." 
        } 
       ] 
      } 
     } 
     } 
    ] 
} 

Je veux une requête qui renvoie les « Infos » & « Nom » champs spécifiques à "Name":"A1" pour example.I ne veulent pas afficher toutes les tables de détails d'objet JSON mais juste l'objet qui "Name":"A1". En d'autres termes, je veux une requête qui renvoie cette partie du doc:

{ 
    "AAA":[ 
     { 
     "SSS":{ 
      "Description":{ 
       "Detail":[ 
        { 
        "Name":"A1", 
        "Infos":"...." 
        } 
       ] 
      } 
     } 
     } 
    ] 
} 

J'utilise ElasticSearch 5.4 Ceci est la mise en correspondance J'utilise:

{ 
    "mappings":{ 
     "-----":{ 
     "properties":{ 
      "AAA":{ 
       "type":"nested", 
       "properties":{ 
        "SSS":{ 
        "properties":{ 
         "Description":{ 
          "properties":{ 
           "Detail":{ 
           "type":"nested", 
           "properties":{ 
            "Infos":{ 
             "type":"keyword" 
            }, 
            "Name":{ 
             "type":"keyword" 
            } 
           } 
           } 
          } 
         } 
        } 
        } 
       } 
      } 
     } 
     } 
    } 
} 

Ce sont deux questions que j'ai essayé mais cela n'a pas fonctionné:

GET /******/******/_search 
{ 
    "_source":["AAA.SSS.Description.Detail.Name","AAA.SSS.Description.Detail.Infos"], 
    "query": { 
     "query_string" : { 
      "default_field" : "AAA.SSS.Description.Detail.Name", 
      "query" : "A1" 

     } 
    } 
} 


GET /******/******/_search 
{ 
    "_source":["AAA.SSS.Description.Detail.Name","AAA.SSS.Description.Detail.Infos"], 

     "filter": [ 
     { "term": { "AAA.SSS.Description.Detail.Name": "A1" }} 

     ] 
} 

J'essaie toute la journée et cela n'a pas fonctionné pour moi. Quelqu'un peut-il m'aider. Merci d'avance.

Answer 1

La requête query_string ne fonctionne pas encore avec les données nested. Vous devez créer un nested query avec une requête term dans celui-ci. Cela devrait vous permettre de continuer:

GET /******/******/_search 
{ 
    "query": { 
    "nested": { 
     "path": "AAA", 
     "query": { 
     "nested": { 
      "path": "AAA.SSS.Description.Detail", 
      "query": { 
      "term": { 
       "AAA.SSS.Description.Detail.Name": "A1" 
      } 
      }, 
      "inner_hits": { 
      "_source": { 
       "includes": [ 
       "AAA.SSS.Description.Detail.Name", 
       "AAA.SSS.Description.Detail.Infos" 
       ] 
      } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

Answer 2

Ceci est la requête qui fonctionne avec mon exemple:

POST index/type/_search 
{ 
    "query": { 
    "nested": { 
     "path": "AAA.SSS.Description.Detail", 
     "query": { 
      "match": { 
      "AAA.SSS.Description.Detail.Name": "A1" 
      } 
     }, 
     "inner_hits" : { 
      "_source": { 
       "includes":["AAA.SSS.Description.Detail.Name","AAA.SSS.Description.Detail.Infos"] 
      } 
     } 
    } 
    } 
} 

et voici le résultat:

{ 
    "took": 4, 
    "timed_out": false, 
    "_shards": { 
    "total": 5, 
    "successful": 5, 
    "failed": 0 
    }, 
    "hits": { 
    "total": 1, 
    "max_score": 1.89712, 
    "hits": [ 
     { 
     "_index": "index", 
     "_type": "type", 
     "_id": "AV2NxhX8nWBA4r3kkKAM", 
     "_score": 1.89712, 
     "_source": { 
      "AAA": [ 
      { 
       "SSS": { 
       "Description": { 
        "Detail": [ 
        { 
         "Name": "A9", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A8", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A7", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A6", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A5", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A4", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A3", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A2", 
         "Infos": "...." 
        }, 
        { 
         "Name": "A1", 
         "Infos": "...." 
        } 
        ] 
       } 
       } 
      } 
      ] 
     }, 
     "inner_hits": { 
      "AAA.SSS.Description.Detail": { 
      "hits": { 
       "total": 1, 
       "max_score": 1.89712, 
       "hits": [ 
       { 
        "_nested": { 
        "field": "AAA", 
        "offset": 0, 
        "_nested": { 
         "field": "SSS.Description.Detail", 
         "offset": 8 
        } 
        }, 
        "_score": 1.89712, 
        "_source": { 
        "AAA": { 
         "SSS.Description.Detail": { 
         "Infos": "....", 
         "Name": "A1" 
         } 
        } 
        } 
       } 
       ] 
      } 
      } 
     } 
     } 
    ] 
    } 
}