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J'ai essayé quelques méthodes différentes à l'analyse datetime dans R pour ce datetime, lubridate :: mdy_hm semble fonctionner mais a également un comportement étrange de ne pas gérer un seul élément d'un tableau?l'analyse de la date compacte fois où aucun caractère séparant entre l'année et l'heure
datetimes <- c("10/6/20176:00 PM EDT", "10/16/20171:00 PM EDT", "10/6/201711:00 PM EDT", "10/16/201711:00 PM EDT")
substrRight <- function(x, n){
substr(x, nchar(x)-n+1, nchar(x))
}
(time_with_bad_nas <- substrRight(datetimes, 11)) # two should be 11:00 PM ET
(date_with_bad_nas <- substr(datetimes, 0, 10)) # two are capturing the hour in the year
lubridate::mdy_hm(datetimes[1], tz = "America/New_York")
lubridate::mdy_hm(datetimes, tz = "America/New_York")
datetimes[1] == "10/6/20176:00 PM ET"
'(\ d +) \/(\ d +) \/(\ d {4}) (\ d +) : (\ d +) \ s + ([ap] m) \ s + ([az] +) 'comme vu [ici] (https://regex101.com/r/2WWKvv/3) obtient chaque partie. Si vous avez besoin de formats 2 ans, utilisez ceci: '(\ d +) \/(\ d +) \/(\ d {4} | \ d {2}) (\ d +): (\ d +) \ s + ([ap] m) \ s + ([az] +) ': https://regex101.com/r/2WWKvv/2 – ctwheels