Darwin pas encore pris en charge pour MKL construire/configurer pour Tensorflow

Question

J'essaie d'utiliser tensorflow-1.3.0 dans mon application iOS. Je suis en train ce lien - [http://jeffxtang.github.io/deep/learning,/tensorflow,/mobile,/ai/2016/09/23/mobile-tensorflow.html][1]

Je suis en train Étape 4 de ce tutoriel, je dois exécuter ./configure script avant que je peux courir construire Bazel pour exécuter le script retrain:

bazel build tensorflow/examples/image_retraining:retrain 
bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain \ 
    --model_dir=/tf_files/inception-v3 \ 
    --output_graph=/tf_files/retrained_models/dog_retrained.pb \ 
    --output_labels=/tf_files/retrained_models/dog_retrained_labels.txt \ 
    --image_dir ~/Downloads/dog_images \ 
    --bottleneck_dir=/tf_files/dogs_bottleneck 

Mais la étape ./configure échoue avec le message suivant:

MobioApps-Mac-mini:tensorflow-1.3.0 mobioapp$ ./configure 
You have bazel 0.5.3-homebrew installed. 
Please specify the location of python. [Default is /Users/mobioapp/anaconda/bin/python]: /Users/mobioapp/anaconda/bin/python 
Found possible Python library paths: 
    /Users/mobioapp/anaconda/lib/python2.7/site-packages 
Please input the desired Python library path to use. Default is [/Users/mobioapp/anaconda/lib/python2.7/site-packages] 
/Users/mobioapp/anaconda/lib/python2.7/site-packages 
Do you wish to build TensorFlow with MKL support? [y/N] y 
MKL support will be enabled for TensorFlow 
Do you wish to download MKL LIB from the web? [Y/n] Y 
Darwin is unsupported yet 

problème: Darwin est encore non pris en charge

Quelle est la solution à ce problème? Sil te plait aide moi. Je cherche longtemps pour cela.

Answer 1

Pour passer outre ce problème, sautez l'étape numéro 4 à partir de ce lien http://jeffxtang.github.io/deep/learning,/tensorflow,/mobile,/ai/2016/09/23/mobile-tensorflow.html .J'ai juste suivi les étapes 1,2,3 et 5 respectivement du tutoriel. Ceci a résolu mon problème et finalement je suis capable de lancer mon propre modèle de formation mon application iOS et obtenu un résultat de prédiction réussie.