Cumsum avec les pandas sur les données financières

Question

Je suis très nouveau à Python et j'ai réussi à importer des données à partir d'une feuille de données Excel en utilisant la fonction pd.read_excel. Les données sont organisées de la manière suivante dans une trame de données:

Je suis en train de faire un cumsum() sur cette trame de données, mais j'obtenir ce message d'erreur:

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'Timestamp' 

Comment puis-je forcer seulement le cumsum() sur les colonnes de retours sans enlever mes colonnes de dates?

J'ai ajouté les données avec la fonction suivante:
oFX = pd.read_excel('C:\\Work\\Python Dev\\Athenes\\FX.xlsx', 0)

Le data.info() est le suivant:
oFX.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 4133 entries, 0 to 4132 Data columns (total 11 columns): Dates 4133 non-null datetime64[ns] AUD 4133 non-null float64 CAD 4133 non-null float64 CHF 4133 non-null float64 EUR 4133 non-null float64 GBP 4133 non-null float64 JPY 4133 non-null float64 KRW 4133 non-null float64 MEP 4133 non-null float64 NZD 4133 non-null float64 USD 4133 non-null float64 dtypes: datetime64[ns](1), float64(10) memory usage: 387.5 KB

Merci à l'avance.

Answer 1

Voyant que votre « dates » ne sont que des entrées quotidiennes que vous pouvez définir temporairement l'index pour cette colonne, appelez cumsum puis reset_index:

oFX.set_index('Dates').cumsum().reset_index()