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Je suis en train de mettre en œuvre la classification d'images à l'aide de TensorFlow Inception v3 avec GTX 1060 GPU. J'ai formé environ 3000 images dans 9 classificateurs différents, où chaque classificateur contient de 100 à 500 images (100 * 100 px) en utilisant un tenseur pour les poètes. Mais quand j'ai des images de plus de 500, ça jette une erreur et l'entraînement échoue. Même classe avec moins d'images s'entraînant sans erreur. Ma taille de données d'image pour chaque classe est d'environ 5000 ~ 10000 mais seulement je peux former la taille des données d'environ 300 ~ 400. plus de données et il donne suite à l'erreur GPU.Erreur lors de la formation des images à l'aide de tensorflow inception v3

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La spécification comme suit:

  • Windows 7 avec GeForce GTX 1060
  • Anaconda 3 avec python 3.5
  • tensorflow Inception V3

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Je suis novice Tensorflow mais j'avais fait face au même problème. Ma suggestion serait:

Essayez de renommer toutes les images comme:

TrainImage001.jpg

TrainImage002.jpg

TrainImage003.jpg

et essayer de convertir vos images au format JPG .

Encore je ne suis pas sûr mais au moins l'essayer .. :)