Erreur OpenCV "pas d'image est fausse" dans la méthode Fisherfaces.train()

Question

J'utilise OpenCV v2.4.1

Et c'est le code que je utilise

#include "opencv2/opencv.hpp" 
#include <iostream> 
#include <fstream> 
#include <sstream> 

using namespace cv; 
using namespace std; 

Mat toGrayscale(InputArray _src) { 
    Mat src = _src.getMat(); 
    // only allow one channel 
    if(src.channels() != 1) 
     CV_Error(CV_StsBadArg, "Only Matrices with one channel are supported"); 
    // create and return normalized image 
    Mat dst; 
    cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1); 
    return dst; 
} 

void read_csv(const string& filename, vector<Mat>& images, vector<int>& labels, char separator = ';') { 
    std::ifstream file(filename.c_str(), ifstream::in); 
    if (!file) 
     throw std::exception(); 
    string line, path, classlabel; 
    while (getline(file, line)) { 
     stringstream liness(line); 
     getline(liness, path, separator); 
     getline(liness, classlabel); 
     images.push_back(imread(path, 0)); 
     labels.push_back(atoi(classlabel.c_str())); 
    } 
} 

int main(int argc, const char *argv[]) { 
    // check for command line arguments 
    /*if (argc != 2) { 
     cout << "usage: " << argv[0] << " <csv.ext>" << endl; 
     exit(1); 
    }*/ 
    // path to your CSV 
    string fn_csv = string("at.txt"); 
    // images and corresponding labels 
    vector<Mat> images; 
    vector<int> labels; 
    // read in the data 
    try { 
     read_csv(fn_csv, images, labels); 
    } catch (exception&) { 
     cerr << "Error opening file \"" << fn_csv << "\"." << endl; 
     exit(1); 
    } 
    // get width and height 
    //int width = images[0].cols; 
    int height = images[0].rows; 
    // get test instances 
    Mat testSample = images[images.size() - 1]; 
    int testLabel = labels[labels.size() - 1]; 
    // ... and delete last element 
    images.pop_back(); 
    labels.pop_back(); 
    // build the Fisherfaces model 
    Ptr<FaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer(); 
    model->train(images, labels); 
    // test model 
    int predicted = model->predict(testSample); 
    cout << "predicted class = " << predicted << endl; 
    cout << "actual class = " << testLabel << endl; 
    // get the eigenvectors 
    Mat W = model->eigenvectors(); 
    // show first 10 fisherfaces 
    for (int i = 0; i < min(10, W.cols); i++) { 
     // get eigenvector #i 
     Mat ev = W.col(i).clone(); 
     // reshape to original size AND normalize between [0...255] 
     Mat grayscale = toGrayscale(ev.reshape(1, height)); 
     // show image (with Jet colormap) 
     Mat cgrayscale; 
     applyColorMap(grayscale, cgrayscale, COLORMAP_JET); 
     imshow(format("%d", i), cgrayscale); 
    } 
    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

contenu à fichier d'entrée txt:

./at/s10/2.pgm;9 ./at/s10/7.pgm;9 ./at/s10/6.pgm;9 ./at/s10 /9.pgm;9 ./at/s10/5.pgm;9

Maintenant, le problème est, tant que j'utilise ce fichier pgm, ça fonctionne très bien. Mais quand je spécifie un fichier jpg au lieu de pgm je reçois l'erreur suivante

Erreur OpenCV: Le pas de l'image est faux (La matrice n'est pas continue, ainsi son nombre des rangées ne peut pas être changé) dans la fonction inconnue, classent. .... \ src \ opencv \ modul es \ core \ src \ matrix.cpp, ligne 801

Jusqu'à présent, Im capable de tracer cette erreur provient de Fisherfaces.train() -> cv :: Mat Mais je ne sais rien, quelle pourrait être la raison. S'il vous plaît aider.

Answer 1

This solution travaillé pour moi!

Auparavant, j'avais libéré et lib de débogage ajouté dans les propriétés du projet. Maintenant j'ai enlevé toutes les libérations libérées et cela fonctionne parfaitement.

Answer 2

Lorsque vous construisez le modèle de la zone de pêche.

Ptr<FaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer(); 

Vous devez passer deux params

createFisherFaceRecognizer(int num_components=0, double threshold=DBL_MAX); 

This page has more information on how createFisherFaceRecognizer works