J'ai un fichier csv au format suivant.Conversion d'une trame de données en série temporelle à l'aide de R
Date Sales
1/3/2005 800
1/4/2005 9000
1/5/2005 1300
1/6/2005 400
1/7/2005 100
1/8/2005 190
J'ai essayé de l'obtenir dans un format de série temporelle:
ts(dataframe)
Mais il donnait une sortie bizarre. Toute aide ou orientation est appréciée.
Si le format de date est m/d/yyyy (modifié):
df <- read.table(header = TRUE, text = "Date Sales
1/3/2005 800
1/4/2005 9000
1/5/2005 1300
1/6/2005 400
1/7/2005 100
1/8/2005 190", stringsAsFactors = FALSE)
mydate <- function(x) {
c(year = as.numeric(unlist(strsplit(x, "/"))[3]),
month = as.numeric(unlist(strsplit(x, "/"))[1]),
day = as.numeric(unlist(strsplit(x, "/"))[2]))
}
(myts <- ts(df$Sales,
start = mydate(head(df$Date, 1)),
freq = 365.25))
C'est m/j/aaaa selon la discussion sous la question. – neilfws
est la première ligne Dzte 3 janvier ou 1 Mars? –
Je pense que vous voulez juste quelque chose comme ceci 'dataframe $ Date <- as.Date (dataframe $ Date,"% d /% m /% Y ")', ou suis-je malentendu? – Mist
Son 3 janvier donc mois/jour/année. – AppleGate0