Est-il possible d'utiliser la fonction de prévision avec un modèle randomforest dans r?

Question

Puis-je utiliser la fonction de prévision avec randomforest? PFB mon code pour créer un modèle de régression avec forêt d'arbres décisionnels

Subsales<-read.csv('Sales.csv') 
head(Subsales) 

DataSet Exemple

Date    SKU       City Sales 
     <date>        <chr> <chr> <dbl> 
1 2014-08-11 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 378 
2 2014-08-18 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 348 
3 2014-08-25 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 314 
4 2014-09-01 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 324 
5 2014-09-08 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 352 
6 2014-09-15 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 453 

code

train_len=round(nrow(SubSales)*0.8) 
test_len=nrow(SubSales) 

######Splitting dataset into training and testing##### 

#### Training Set 
training<-slice(SubSales,1:train_len) 
#### Testing Set 
testing<-slice(SubSales,train_len+1:test_len) 

training=training[c(1,4)] 
testing=testing[c(1,4)] 

library(randomForest) 
set.seed(1234) 
regressor = randomForest(formula=Sales~., 
       data=training, 
       ntree=100) 
y_pred = predict(regressor,newdata = testing) 

Puis-je utiliser la fonction de prévision au lieu de prévoir?

Answer 1

Puisque vous posez une question assez large, je vais vous donner une réponse générale. Vous devrez commencer par former le modèle de forêt aléatoire. La fonction puis faire des prédictions avec le modèle formé est