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Je suis nouveau à jupyter, et je cherche à installer un package R (de tseries) qui est disponible sur CRANConda build r-ldavis/ne fonctionne pas
Je tentais de suivre une question qui a été soulevée, mais Je pense que je reçois un problème différent.
Je suivais d'abord ce lien
conda - How to install R packages that are not available in "R-essentials"?
Mais il semble évident que la réponse me diriger vers un autre lien qui est
https://www.continuum.io/content/conda-data-science
sous le bâtiment d'un paquet de R Conda
Ils ont dit exécuter
conda skeleton cran ldavis
et je suis le
C:\Users\Rami>conda skeleton cran ldavis
Tip: install CacheControl (conda package) to cache the CRAN metadata
Fetching metadata from http://cran.r-project.org/
Tip: install CacheControl (conda package) to cache the CRAN metadata
Traceback (most recent call last):
File "d:\Users\Rami\Anaconda3\Scripts\conda-skeleton-script.py", line 5, in <module>
sys.exit(conda_build.cli.main_skeleton.main())
File "d:\Users\Rami\Anaconda3\lib\site-packages\conda_build\cli\main_skeleton.py", line 65, in main
return execute(sys.argv[1:])
File "d:\Users\Rami\Anaconda3\lib\site-packages\conda_build\cli\main_skeleton.py", line 61, in execute
api.skeletonize(package, args.repo, config=config)
File "d:\Users\Rami\Anaconda3\lib\site-packages\conda_build\api.py", line 192, in skeletonize
recursive=recursive, config=config, **kwargs)
File "d:\Users\Rami\Anaconda3\lib\site-packages\conda_build\skeletons\cran.py", line 527, in skeletonize
raise RuntimeError("directory already exists: %s" % dir_path)
RuntimeError: directory already exists: .\r-ldavis
suivant S'il vous plaît me aider dans les étapes que je suis vraiment nouveau à cela sur les fenêtres 10
Si les paquets R ne sont pas en conda, vous devriez pouvoir les installer dans R en utilisant la fonction normale 'install.packages()'. –
Merci Thomas, mais je pensais qu'il y a une façon différente. Cependant, même si c'était la façon dont j'ai installé deux versions de R, l'une qui est anaconda et l'autre qui est la R. normale – rsc05
Il * devrait * s'installer dans n'importe quelle version de R que vous exécutez cette fonction à l'intérieur. Je dis "devrait" parce que je ne suis pas sûr à 100% que cela sera le cas, mais essayez-le. Vous pouvez essayer de transformer un paquet R en un paquet de condos comme vous l'avez décrit, mais c'est probablement plus complexe que ça en vaut la peine. –