Le code suivant permet de calculer l'intervalle de confiance en utilisant le 'quantile' et la fonction de probabilité de Chi-square de Boost. J'essaye d'implémenter cette fonction pour éviter la dépendance à Boost. Y a-t-il une ressource où puis-je trouver une telle mise en œuvre?Fonction de probabilités Chi-Squared en C++
#include <boost/math/distributions/chi_squared.hpp>
#include <boost/cstdint.hpp>
using namespace std;
using boost::math::chi_squared;
using boost::math::quantile;
vector <double> ConfidenceInterval(double x) {
vector <double> ConfInts;
// x is an estimated value in which
// we want to derive the confidence interval.
chi_squared distl(2);
chi_squared distu((x+1)*2);
double alpha = 0.90;
double lower_limit = 0;
if (x != 0) {
chi_squared distl(x*2);
lower_limit = (quantile(distl,((1-alpha)/2)))/2;
}
double upper_limit = (quantile(distu,1-((1-alpha)/2)))/2;
ConfInts.push_back(lower_limit);
ConfInts.push_back(upper_limit);
return ConfInts;
}
[Comment calculer le Chi-Squared P-Value] (http://www.codeproject.com/Articles/432194/How-to-Calculate-the -Chi-Squared-P-Value) sur le projet de code. Il est arrivé quelques années après que vous ayez posé la question, cependant. – jww