Bad INDArray performances de création à l'aide DeepLearning4J

Question

Dans le cadre d'un plus grand morceau de code, je me sers de ce

INDArray imageArray = Nd4j.create(rgbValues); 

pour créer mon tableau d'entrée pour obtenir une sortie de mon réseau de neurones déjà formés. rgbValues ​​est un tableau unidimensionnel d'environ 10 000 flotteurs. Cette ligne de code prend environ 3 secondes à courir, et je ne sais pas pourquoi. Toute aide avec ceci est appréciée.

Answer 1

Nous avons répondu en gitter mais je vais répondre ici pour la postérité. Utilisez datavec: http://deeplearning4j.org/DataVec

Nous avons notre NativeImageLoader qui utilise javacv sous les couvertures. Voir: https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/e15a0d2a87d0a203a5c202c44e6c1e9379a15e10/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/dataExamples/MnistImagePipelineLoadChooser.java pour l'utilisation d'exemple.