sur pause de clic le graphique en temps réel de données

Question

Je veux simplement mettre une clause de pause à mon intrigue où je peux mettre en pause le flux temps réel volontairement. C'est ce que j'essaie. Ceci est un code édité. Il fait deux intrigues secondaires: scatter et camembert. Je suis capable de mettre en pause le nuage de points mais quand je fais une pause, le graphique à secteurs disparaît.

def onClick(event): 
    global pause 
    pause ^= True 
fig = plt.figure() 
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick) 
plt.show() 

while t<ran2:  
     if not pause: 
     ax = fig.add_subplot(2,1,1) 
     ay = fig.add_subplot(2,1,2) 
     mdfmt = md.DateFormatter('%H:%M') 
     ax.xaxis.set_major_formatter(mdfmt) 
     cmap=cm.jet 
     g=s[t:t+4] 
     h=[] 
     for i in g: 
      if i == 'Match': 
       h.append(1) 
      else: 
       h.append(0) 
     ax.scatter(x[t:t+4],y[t:t+4],c=h,s=150,marker='<',edgecolor='None', cmap = cm.jet) 
     ax.set_xlabel('Time') 
     ax.set_ylabel('Action') 
     mindate = min(data_mat['Date'].ix[t:t+4]) 
     ax.set_title('Alarm System for site SPFD02 on date %s'%mindate) 
     yt=[-1,0,1] 
     ax.set_yticks(yt) 
     ax.set_yticklabels(('Closed','Not Ack','Assigned')) 
     ax.set_xlim(x[t],x[t+4])  

# for pie chart 
     l = 'Match','No-Match' 
     colors = ['red','blue'] 
     j = s[t:t+4].count('Match') 
     z = z + j 
     k = s[t:t+4].count('No-Match') 
     r = r + k 
     sizes = [z,r] 
     ay.pie(sizes,labels = l, colors = colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140) 
     ay.set_aspect('equal')   
     t=t+1 
    else: 
     print 'paused' 
plt.pause(0.1) 
plt.cla() 

Answer 1

Il existe des méthodes plus élégantes de parvenir (à l'aide matplotlib.animation, voir par exemple ceci: https://stackoverflow.com/a/16733373/3581217 réponse), mais dans l'esprit de l'exemple que vous avez fourni, cela fonctionne fonctionnellement:

import matplotlib.pylab as pl 

pause = False 

def onClick(event): 
    global pause 
    pause ^= True 

fig = pl.figure() 
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick) 

nt = 100 
t = 0 
while t < nt: 
    if not pause: 
     # do stuff 
     print("update plot!") 
     t += 1 
    else: 
     print("paused") 
    pl.pause(0.1) 

Le astuce consiste à faire pause une variable global (vous ne mettiez dans votre fonction onClick, mais aussi à l'intérieur de la boucle ...?), la fonction permet de basculer onClick (^=) pause entre True/False, et basé sur l'état de pause vous soit "faire des choses" ou non.

Mais encore une fois, il serait plus logique de se pencher sur matplotlib.animation ...

EDIT en fonction des commentaires ci-dessous Je ne vois pas où votre code mise à jour va mal; cet exemple minimal met à jour les graphiques scatter et pie sans problème.

import matplotlib.pylab as plt 
import numpy as np 

pause = False 

def onClick(event): 
    global pause 
    pause ^= True 

fig = plt.figure() 
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick) 

nt = 100 
x = np.random.random(nt+4) 
y = np.random.random(nt+4) 
s = np.random.random(nt+4) 

t = 0 
while t < nt: 
    if not pause: 
     ax = fig.add_subplot(2,1,1) 
     ay = fig.add_subplot(2,1,2) 

     ax.scatter(x[t:t+4], y[t:t+4]) 
     ay.pie(s[t:t+4]) 
     t += 1 
    plt.pause(0.1)