Afficher les images de visage détectées dans une fenêtre

Question

Comment puis-je afficher toutes les images dans une fenêtre? Ma détection de visage sortira avec différentes tailles d'images de visage détectées. Devrais-je enregistrer toutes les images détectées, puis lire en utilisant imread(), puis l'afficher en utilisant showmanyimage()? Mais cette étape va manger mon stockage. J'ai besoin d'une autre solution s'il vous plaît.

Answer 1

un coup d'oeil sur le code ci-dessous

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include "opencv2/objdetect.hpp" 

using namespace cv; 
using namespace std; 

int showManyImages(const String& _winName, const vector<Mat>& _imgs); 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    string cascadeName = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; 

    Mat img = imread(argv[1]); 
    if(img.empty()) 
    { 
     printf("Could not read input image file\n"); 
     return -1; 
    } 

    CascadeClassifier cascade; 

    if(!cascade.load(cascadeName)) 
    { 
     printf("ERROR: Could not load classifier cascade\n"); 
     return -1; 
    } 

    vector<Mat> imgs; 
    vector<Rect> faces; 
    cascade.detectMultiScale(img, faces, 1.3, 2, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); 

     for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) 
     { 
      if(i < 12) 
      imgs.push_back(img(faces[i])); 
     } 

    showManyImages("Images", imgs); 
    waitKey(); 
    return 0; 
} 

int showManyImages(const String& _winName, const vector<Mat>& _imgs) 
{ 
    int nImg = (int)_imgs.size(); 

    Mat dispImg; 

    int size; 
    int x, y; 

    // w - Maximum number of images in a row 
    // h - Maximum number of images in a column 
    int w, h; 
    // scale - How much we have to resize the image 
    float scale; 
    int max; 

    if (nImg <= 0) 
    { 
     printf("Number of arguments too small....\n"); 
     return -1; 
    } 
    else if (nImg > 12) 
    { 
     printf("Number of arguments too large....\n"); 
     return 1; 
    } 

    else if (nImg == 1) 
    { 
     w = h = 1; 
     size = 300; 
    } 
    else if (nImg == 2) 
    { 
     w = 2; 
     h = 1; 
     size = 300; 
    } 
    else if (nImg == 3 || nImg == 4) 
    { 
     w = 2; 
     h = 2; 
     size = 300; 
    } 
    else if (nImg == 5 || nImg == 6) 
    { 
     w = 3; 
     h = 2; 
     size = 200; 
    } 
    else if (nImg == 7 || nImg == 8) 
    { 
     w = 4; 
     h = 2; 
     size = 200; 
    } 
    else 
    { 
     w = 4; 
     h = 3; 
     size = 150; 
    } 

    dispImg = Mat::zeros(Size(100 + size*w, 60 + size*h), CV_8UC3); 

    for (int i= 0, m=20, n=20; i<nImg; i++, m+=(20+size)) 
    { 
     x = _imgs[i].cols; 
     y = _imgs[i].rows; 

     max = (x > y)? x: y; 
     scale = (float) ((float) max/size); 

     if (i%w==0 && m!=20) 
     { 
      m = 20; 
      n += 20+size; 
     } 

     Mat imgROI = dispImg(Rect(m, n, (int)(x/scale), (int)(y/scale))); 
     resize(_imgs[i], imgROI, Size((int)(x/scale), (int)(y/scale))); 
    } 

    imshow(_winName, dispImg); 
    return 0; 
} 

image d'entrée: image de sortie: