Scatterplot Pandas avec points codés en couleur

Question

Je voudrais créer un nuage de points à partir d'une image, où chaque point est visualisé avec une couleur unique en fonction de la fréquence à laquelle cette valeur est apparue. A titre d'exemple, je l'dataframe suivante, composée des listes de deux valeurs numériques:

df = pd.DataFrame({'width': image_widths, 'height': image_heights}) 
df.head(10) 
    height width 
0 1093 640 
1 1136 639 
2 1095 640 
3 1136 639 
4 1095 640 
5 1100 640 
6 1136 640 
7 1136 639 
8 1136 640 
9 1031 640 

Maintenant, comme vous le voyez, une valeur paires occure plusieurs fois. Par exemple (1095/640) apparaît aux index 2 et 4. Comment donner à ce point une couleur représentant "Deux occurrences". Et ce serait encore mieux, si la couleur est prélevée automatiquement à partir d'un spectre continu, comme dans un tracé de barres de couleurs. De telle sorte que déjà l'abat-jour te donne une impression de la fréquence, plutôt que manuellement en recherchant ce que la couleur le représente.

Une alternative à la coloration, j'apprécierais aussi, est d'avoir la fréquence des occurrences codées comme le rayon des points.

EDIT:

Pour préciser ma question, je compris que df.groupby(['width','height']).size() me donne le nombre de toutes les combinaisons. Maintenant, je n'ai pas la compétence pour relier cette information avec la couleur (ou la taille) des points dans l'intrigue.

Answer 1

Vous voulez les tailles ainsi que les largeurs et hauteurs dans un DataFrame:

plot_df = df.groupby(['width','height']).size().reset_index(name='count') 
print(plot_df) 

    width height count 
0 639 1136  3 
1 640 1031  1 
2 640 1093  1 
3 640 1095  2 
4 640 1100  1 
5 640 1136  2 

Les couleurs et tailles dans un nuage de points sont controlés par les c et s mots-clés si vous utilisez DataFrame.plot.scatter:

plot_df.plot.scatter(x='height', y='width', s=10 * plot_df['count']**2, 
        c='count', cmap='viridis')