J'utilise cudaMallocPitch et cudaMemcpy2D dans CUDA mais je ne reçois pas de réponse correcte!

Question

Ceci est mon code, initialisant une matrice d_ref et la copiant sur le périphérique. Je ne sais pas si j'utilise cudaMallocPitch et cudaMemcpy2D correctement mais j'ai essayé d'utiliser cudaMemcpy2D et en bas de page 20 de CUDA programming guide

Tout ce que je reçois en sortie est 0.

Quel est le problème avec mon code? et est-ce la meilleure façon de faire ce travail?

Merci d'avance.

__host__  

float *d_ref; 

float **h_ref = new float* [width]; 
for (int i=0;i<width;i++) 
    h_ref[i]= new float [height]; 

for (int i=0;i<width;i++){ 
    for (int j=0;j<height;j++){ 
     h_ref[i][j]=ref_list[j][i]; //transpose 
    } 
} 

size_t ref_pitch; 

cudaMallocPitch(&d_ref, &ref_pitch, width * sizeof(float), height); 

cudaMemcpy2D(d_ref, ref_pitch, h_ref, width*sizeof(float),width*sizeof(float), height*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); 


lowerBound<<<grid, block>>>(d_ref, ... 




__global__ void lowerBound (float* d_ref, .... 


    float* ref = (float*)((char*)d_ref + blockIdx.x * ref_pitch); 

    cuPrintf(" %f \n",ref[threadIdx.x]); 

Answer 1

L'appel à cudaMemcpy2D comme écrit suppose que h_ref est une 2D-ensemble d'éléments de flotteur « Largeur » x « de hauteur » stockés de façon contiguë, alors qu'en fait il est un 1D-tableau de pointeurs « largeur ». Au lieu de représenter la matrice comme un tableau de vecteurs 1D, je suggère de le stocker dans un tableau 1D de flottants 'width' x 'height', et d'utiliser des macros pour l'accès basé sur row, column.

Answer 2

Dans cette ligne:

cudaMemcpy2D (d_ref, ref_pitch, h_ref, largeur * sizeof (float), largeur * sizeof (float), la hauteur * sizeof (float), cudaMemcpyHostToDevice);

pourquoi se multiplient vous height par sizeof(float)? Vous transférez wayyy trop de données!