Existe-t-il un moyen de convertir ISO 8601 en format de date dans BigQuery?

Question

J'ai une entrée d'Amazon Alexa au format ISO 8601 et je me promenais si je devais faire tout un tas de sous-chaînes & transforme pour en faire un format BigQuery Timestamp, ou y at-il une fonction qui le fait?

Je comprends aussi qu'il est difficile de transformer 2015-W49 en une date, mais je pensais que je demanderais.

Références: https://developer.amazon.com/public/solutions/alexa/alexa-skills-kit/docs/built-in-intent-ref/slot-type-reference#date https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Dates https://code.google.com/p/google-bigquery/issues/detail?id=208

Answer 1

j'attendre ci-dessous résultat de cette conversion, qui est le premier jour de la semaine respective, qui s Hould respectivement:

Week Date in ISO 8601 First Day of the week  
2015-W01    2014-12-28 
2015-W02    2015-01-04 
2015-W49    2015-11-29 

Vous pouvez vérifier ci-dessus à http://www.enpicbcmed.eu/calendar/2015-W01 par exemple

Je pense que ci-dessous renvoie un résultat correct

#standardSQL 
WITH data AS (
    SELECT '2015-W01' AS dt UNION ALL 
    SELECT '2015-W02' AS dt UNION ALL 
    SELECT '2015-W49' AS dt 
) 
SELECT 
    dt, 
    DATE_ADD(PARSE_DATE("%Y-W%W", dt), 
      INTERVAL 7 * CAST(SUBSTR(dt,-2,2) AS INT64) - 6 - 
      EXTRACT (DAYOFWEEK FROM PARSE_DATE("%Y-W%W", dt)) DAY 
) as d 
FROM data 
ORDER BY dt 

Answer 2

Cela peut se faire via la fonction PARSE_DATE comme indiqué ici: https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators#parse_date

En BigQuery standard SQL:

SELECT DATE_ADD(PARSE_DATE('%Y', SUBSTR('2015-W49',0,4)), INTERVAL CAST(SUBSTR('2015-W49',7,2) as INT64)-1 WEEK) as parsed;