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installer conda pour R

2017-09-04 1 views
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Je veux utiliser R avec l'environnement de l'ordinateur portable Jupyter, donc j'ai suivi les instructions "Jupyter and conda for R".installer conda pour R

Comme il a dit, j'ai entré commande suivante dans cmd

conda install -c r r-essentials

et l'installation a été couronnée de succès, quand je tente de faire un nouveau bloc-notes, je ne vois pas une option pour le fichier R.

ici est toute commande d'installation et le résultat que j'avais dans mon cmd

C:\Users\myname>conda install -c r r=3.4.1 
Fetching package metadata ............. 
Solving package specifications: . 

Package plan for installation in environment C:\Users\myname\Anaconda3: 

The following NEW packages will be INSTALLED: 

    m2w64-bwidget:   1.9.10-2 
    m2w64-bzip2:    1.0.6-6 
    m2w64-expat:    2.1.1-2 
    m2w64-fftw:    3.3.4-6 
    m2w64-flac:    1.3.1-3 
    m2w64-gcc-libgfortran: 5.3.0-6 
    m2w64-gcc-libs:   5.3.0-7 
    m2w64-gcc-libs-core:  5.3.0-7 
    m2w64-gettext:   0.19.7-2 
    m2w64-gmp:    6.1.0-2 
    m2w64-gsl:    2.1-2 
    m2w64-libiconv:   1.14-6 
    m2w64-libjpeg-turbo:  1.4.2-3 
    m2w64-libogg:   1.3.2-3 
    m2w64-libpng:   1.6.21-2 
    m2w64-libsndfile:  1.0.26-2 
    m2w64-libtiff:   4.0.6-2 
    m2w64-libvorbis:   1.3.5-2 
    m2w64-libwinpthread-git: 5.0.0.4634.697f757-2 
    m2w64-libxml2:   2.9.3-3 
    m2w64-mpfr:    3.1.4-4 
    m2w64-pcre:    8.38-2 
    m2w64-speex:    1.2rc2-3 
    m2w64-speexdsp:   1.2rc3-3 
    m2w64-tcl:    8.6.5-3 
    m2w64-tk:    8.6.5-3 
    m2w64-tktable:   2.10-5 
    m2w64-wineditline:  2.101-5 
    m2w64-xz:    5.2.2-2 
    m2w64-zlib:    1.2.8-10 
    msys2-conda-epoch:  20160418-1 
    r:      3.4.1-r3.4.1_0  r 
    r-base:     3.4.1-0    r 
    r-boot:     1.3_19-r3.4.1_0  r 
    r-class:     7.3_14-r3.4.1_0  r 
    r-cluster:    2.0.6-r3.4.1_0  r 
    r-codetools:    0.2_15-r3.4.1_0  r 
    r-foreign:    0.8_68-r3.4.1_0  r 
    r-kernsmooth:   2.23_15-r3.4.1_0  r 
    r-lattice:    0.20_35-r3.4.1_0  r 
    r-mass:     7.3_47-r3.4.1_0  r 
    r-matrix:    1.2_10-r3.4.1_0  r 
    r-mgcv:     1.8_17-r3.4.1_0  r 
    r-nlme:     3.1_131-r3.4.1_0  r 
    r-nnet:     7.3_12-r3.4.1_0  r 
    r-recommended:   3.4.1-r3.4.1_0  r 
    r-rpart:     4.1_11-r3.4.1_0  r 
    r-spatial:    7.3_11-r3.4.1_0  r 
    r-survival:    2.41_3-r3.4.1_0  r 

The following packages will be UPDATED: 

    conda:     4.3.21-py36_0   --> 4.3.25-py36_0 

Proceed ([y]/n)? y 

msys2-conda-ep 100% |###############################| Time: 0:00:00 158.41 kB/s 
m2w64-expat-2. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.36 MB/s 
m2w64-gmp-6.1. 100% |###############################| Time: 0:00:00 7.68 MB/s 
m2w64-gsl-2.1- 100% |###############################| Time: 0:00:00 20.72 MB/s 
m2w64-libiconv 100% |###############################| Time: 0:00:00 29.93 MB/s 
m2w64-libogg-1 100% |###############################| Time: 0:00:00 20.59 MB/s 
m2w64-libwinpt 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.98 MB/s 
m2w64-wineditl 100% |###############################| Time: 0:00:00 7.09 MB/s 
m2w64-gcc-libs 100% |###############################| Time: 0:00:00 18.52 MB/s 
m2w64-mpfr-3.1 100% |###############################| Time: 0:00:00 18.71 MB/s 
m2w64-gcc-libg 100% |###############################| Time: 0:00:00 23.18 MB/s 
m2w64-gcc-libs 100% |###############################| Time: 0:00:00 21.36 MB/s 
m2w64-bzip2-1. 100% |###############################| Time: 0:00:00 10.25 MB/s 
m2w64-fftw-3.3 100% |###############################| Time: 0:00:00 28.86 MB/s 
m2w64-flac-1.3 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.84 MB/s 
m2w64-gettext- 100% |###############################| Time: 0:00:00 24.97 MB/s 
m2w64-libjpeg- 100% |###############################| Time: 0:00:00 24.99 MB/s 
m2w64-libvorbi 100% |###############################| Time: 0:00:00 25.43 MB/s 
m2w64-speexdsp 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.09 MB/s 
conda-4.3.25-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.53 MB/s 
m2w64-speex-1. 100% |###############################| Time: 0:00:00 25.76 MB/s 
m2w64-xz-5.2.2 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.13 MB/s 
m2w64-zlib-1.2 100% |###############################| Time: 0:00:00 9.59 MB/s 
m2w64-libpng-1 100% |###############################| Time: 0:00:00 13.17 MB/s 
m2w64-libsndfi 100% |###############################| Time: 0:00:00 20.56 MB/s 
m2w64-libtiff- 100% |###############################| Time: 0:00:00 31.69 MB/s 
m2w64-libxml2- 100% |###############################| Time: 0:00:00 29.22 MB/s 
m2w64-pcre-8.3 100% |###############################| Time: 0:00:00 26.45 MB/s 
m2w64-tcl-8.6. 100% |###############################| Time: 0:00:00 18.72 MB/s 
m2w64-tk-8.6.5 100% |###############################| Time: 0:00:00 8.62 MB/s 
m2w64-bwidget- 100% |###############################| Time: 0:00:00 9.16 MB/s 
m2w64-tktable- 100% |###############################| Time: 0:00:00 11.40 MB/s 
r-base-3.4.1-0 100% |###############################| Time: 0:01:17 534.84 kB/s 
r-boot-1.3_19- 100% |###############################| Time: 0:00:03 217.30 kB/s 
r-cluster-2.0. 100% |###############################| Time: 0:00:02 224.80 kB/s 
r-codetools-0. 100% |###############################| Time: 0:00:00 102.40 kB/s 
r-foreign-0.8_ 100% |###############################| Time: 0:00:02 104.88 kB/s 
r-kernsmooth-2 100% |###############################| Time: 0:00:01 94.41 kB/s 
r-lattice-0.20 100% |###############################| Time: 0:00:05 162.95 kB/s 
r-mass-7.3_47- 100% |###############################| Time: 0:00:18 68.59 kB/s 
r-nnet-7.3_12- 100% |###############################| Time: 0:00:01 74.14 kB/s 
r-rpart-4.1_11 100% |###############################| Time: 0:00:07 135.56 kB/s 
r-spatial-7.3_ 100% |###############################| Time: 0:00:01 124.91 kB/s 
r-class-7.3_14 100% |###############################| Time: 0:00:01 86.55 kB/s 
r-matrix-1.2_1 100% |###############################| Time: 0:00:11 232.44 kB/s 
r-nlme-3.1_131 100% |###############################| Time: 0:00:08 273.08 kB/s 
r-mgcv-1.8_17- 100% |###############################| Time: 0:00:08 329.00 kB/s 
r-survival-2.4 100% |###############################| Time: 0:00:12 435.97 kB/s 
r-recommended- 100% |###############################| Time: 0:00:00 168.20 kB/s 
r-3.4.1-r3.4.1 100% |###############################| Time: 0:00:00 212.83 kB/s

Source

2017-09-04 doyouknowkimchi

+1

Alors, quelle est la question ici? Quoi qu'il en soit: Bienvenue sur Stack Overflow - Ravi de vous avoir. Veuillez lire [Comment poser une bonne question?] (Https://stackoverflow.com/help/how-to-ask) et [Comment créer un exemple minimal, complet et vérifiable] (https: // stackoverflow. com/help/mcve) pour garder le contenu de stackoverflows le plus haut possible et augmenter vos chances d'obtenir une réponse appropriée. – Axel

Répondre

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Vous avez non seulement besoin d'installer R, mais vous devez dire Jupyter comment communiquer avec R. L'une des possibilités est de use the IRkernel. Il y a d'autres noyaux: R-Brain j'ai un autre noyau R que j'ai vu lors de conférences pas sûr qu'il soit disponible publiquement.

Le noyau de votre choix aura de la documentation et des instructions sur la façon de l'enregistrer avec Jupyter.

Source

2017-09-10 19:26:32 Matt

0

Ce n'est pas tout ce que vous devez faire pour avoir R dans Jupyter. Après avoir installé les paquetages r et r-essentials, vous devez installer le noyau. Le IRkernel suggéré par @matt est le meilleur à mon avis.

Pour installer IRkernel et le rendre "visible" par Jupyter, vous pouvez suivre les instructions du documentation mais je suggère une approche plus simple qui a fonctionné pour moi.

  1. Installation IRkernel

C:\Users\myname> conda install r-irkernel

  1. Sur la ligne de commande d'ouverture R

C:\Users\myname> R

  1. Inside R procédez comme suit:

> IRkernel::installspec(user = FALSE)

  1. Quitter R

> q()

  1. A la commande vérifier rapidement si le noyau est installé

C:\Users\myname> jupyter kernelspec list

ir doit être répertorié en tant que noyau.

  1. Ouvrez jupyter et créez un nouveau bloc-notes R.

Source

2017-10-05 19:26:54

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