2009-06-11 11 views
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J'utilise MS Excel pour effectuer l'analyse de mes données. J'ai deux dates. Une date est ma date de prévision. Par exemple, je prévois l'arrivée du stock - 06/09/2009. Une autre date est la date d'arrivée réelle du stock - 06/10/2009.MS Excel - Analyse de la date

Je sais que la différence de date est de 1 jour. Ce que je voudrais calculer, c'est l'exactitude de mes prévisions. Si la date de prévision est la même que la date d'arrivée réelle, elle devrait être de 100%. J'essaie de trouver la fonction en Excel pour faire ce calcul. Y a-t-il? Merci.

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Si vous travaillez simplement avec des dates et que l'exactitude est de jours, vous pouvez simplement soustraire un jour de l'autre. Par exemple, si vous aviez une colonne avec la date attendue (en A1), une avec la date réelle (en B1), la colonne suivante pourrait être une différence (en C1).

=SUM(b1 - a1) 

au bas de la colonne C, en supposant que vous aviez 4 lignes que vous voulez simplement faire une moyenne des jours

=AVERAGE(C1:C4) 

qui vous donnerait la précision de vos preditions.

espoir qui aide

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En général

% accuracy = 100% - %abs(error) = 100% * [1 - abs(forecast - actual)/actual ] 

Étant donné que les valeurs des dates ne sont pas bien définis, vous pouvez les normaliser en soustrayant une date initiale. Pour la formule ci-dessus, cette date initiale annulera dans le numérateur, vous pouvez simplement utiliser:

100% * [1 - abs(forecast - actual)/(actual - initial)]. 

Dans Excel, la formule formatée pour% serait: =1-ABS(C2-B2)/(B2-A2)

En utilisant votre exemple:

initial  actual arrival  forecast arrival % accuracy 
01/01/09  06/10/09   06/09/09    99.38% 
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