Je ne sais pas si j'utilise UNION correctement dans ce scénario - il peut bien être un moyen de mieux/plus facile et je suis ouvert aux suggestions:Union MySQL et moyenne
je le code suivant :
SELECT COUNT(*), AVG (q1) AS q1, AVG (q2) AS q2, AVG (q3) AS q3, AVG (q4) AS q4, AVG (q5) AS q5, AVG (q6) AS q6, AVG (q7) AS q7, AVG (q8) AS q8, AVG (q9) AS q9, AVG (q10) AS q10, AVG (q11) AS q11, AVG (q12) AS q12, AVG (q13) AS q13, AVG (q14) AS q14, AVG (q15) AS q15, AVG (q16) AS q16, AVG (q17) AS q17, AVG (q18) AS q18, AVG (q19) AS q19, AVG (q20) AS q20, AVG (q21) AS q21, AVG (q22) AS q22 FROM thotels_results WHERE brand = 'EFG' AND date = 'NOV2010' GROUP BY brand
UNION
SELECT COUNT(*), AVG (q1) AS q1, AVG (q2) AS q2, AVG (q3) AS q3, AVG (q4) AS q4, AVG (q5) AS q5, AVG (q6) AS q6, AVG (q7) AS q7, AVG (q8) AS q8, AVG (q9) AS q9, AVG (q10) AS q10, AVG (q11) AS q11, AVG (q12) AS q12, AVG (q13) AS q13, AVG (q14) AS q14, AVG (q15) AS q15, AVG (q16) AS q16, AVG (q17) AS q17, AVG (q18) AS q18, AVG (q19) AS q19, AVG (q20) AS q20, AVG (q21) AS q21, AVG (q22) AS q22 FROM thotels_results WHERE brand = 'XYC' AND date = 'NOV2010' GROUP BY brand
UNION
SELECT COUNT(*), AVG (q1) AS q1, AVG (q2) AS q2, AVG (q3) AS q3, AVG (q4) AS q4, AVG (q5) AS q5, AVG (q6) AS q6, AVG (q7) AS q7, AVG (q8) AS q8, AVG (q9) AS q9, AVG (q10) AS q10, AVG (q11) AS q11, AVG (q12) AS q12, AVG (q13) AS q13, AVG (q14) AS q14, AVG (q15) AS q15, AVG (q16) AS q16, AVG (q17) AS q17, AVG (q18) AS q18, AVG (q19) AS q19, AVG (q20) AS q20, AVG (q21) AS q21, AVG (q22) AS q22 FROM thotels_results WHERE brand = 'ABC' AND date = 'NOV2010' GROUP BY brand
Il produit les éléments suivants:
q1 q2 q3 etc.
140 8.7714 8.8429 8.1643 8.7500 8.7571 8.9000 9.4071 9.1214 8.5714 8.7643 9.5143 8.9429 9.1643 8.9857 7.9500 8.9286 8.7000 9.0429 9.0143 8.7214 9.1214 9.3071
29 8.1724 8.2414 8.2414 7.8966 8.5862 8.5517 9.0000 8.5862 8.1724 7.9655 8.8966 8.6207 8.2414 8.3793 7.8276 8.3793 7.9310 8.4138 8.6897 8.3448 8.8621 8.5172
897 8.6009 8.5686 7.8528 8.3133 8.3423 8.6410 9.0301 8.6912 8.3233 8.3389 9.2029 8.3969 8.6856 8.5017 7.8071 8.4816 8.3512 8.6789 8.6789 8.3913 8.6388 8.8986
Tout ce que je voudrais 'que faire' est MOYENNE chaque des colonnes q1, q2, q3 ou SOMME leur et diviser par 3.
Comme je dis, s'il y a une meilleure façon qui n'utilise pas JOIN, c'est bien avec moi !!!
Merci d'avance,
Homer.
J'allais recommander de pivoter sur la marque, mais un rollup est beaucoup plus agréable pour le mainteneur. +1 –
Petit problème - les moyennes ne sont pas correctes - par exemple, q1 ROLLUP indique 8.6116. Si vous ajoutez les trois sur Q1 ensemble et divisez par trois vous obtenez 8.5149 - des pensées? J'aime vraiment beaucoup cette approche - très propre et nette !!! –
Hmmm, Les moyennes sont probablement correctes mais d'une manière différente. Avez-vous réellement besoin d'une moyenne de la moyenne qui pèse tous les 3 produits indépendamment du nombre d'enregistrements dans chaque marque? Cela donnera à la marque «XYC» qui a seulement un compte de «29» un poids disproportionné par rapport à la marque «ABC» et son compte de «897» –