Si vous utilisez une solution OO, il est facile de fournir un moyen de stocker seulement le plus lourd chemin. C'est la solution que je suis venu avec - en utilisant une classe appelable
In [111]: class Heaviest(object):
...: def __init__(self, job):
...: self.path = ''
...: self.weight = 0
...: self.job = job
...: def _find_heaviest(self, job, path='', weight=0):
...: path += job.name
...: weight += job.weight
...: if not job.depends:
...: if weight > self.weight:
...: self.weight = weight
...: self.path = path
...: else:
...: for job in job.depends:
...: self._find_heaviest(job, path, weight)
...: def __call__(self):
...: self._find_heaviest(self.job)
...: return '->'.join(list(self.path)), self.weight
...:
In [112]: Heaviest(jobA)()
Out[112]: ('A->B->D->F', 25)
après coup:
Il me est apparu hier soir qu'en cas de dépendance cyclique (voir mon commentaire), la solution ci-dessus ne donne pas de réponse, s'arrêtant avec exception lorsque la profondeur de récursivité maximale est atteinte. Juste ajouter la ligne ci-dessous va souffler n'importe quel arbre algorithme de déplacement - pas seulement celui-ci.
In [226]: jobF.add_dependent(jobA)
In [227]: Heaviest(jobA)()
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-227-94e994624b4e> in <module>()
----> 1 Heaviest(jobA)()
<ipython-input-111-1ff9f69480a9> in __call__(self)
15 self._find_heaviest(job, path, weight)
16 def __call__(self):
---> 17 self._find_heaviest(self.job)
18 return '->'.join(list(self.path)), self.weight
19
<ipython-input-111-1ff9f69480a9> in _find_heaviest(self, job, path, weight)
13 else:
14 for job in job.depends:
---> 15 self._find_heaviest(job, path, weight)
16 def __call__(self):
17 self._find_heaviest(self.job)
... last 1 frames repeated, from the frame below ...
<ipython-input-111-1ff9f69480a9> in _find_heaviest(self, job, path, weight)
13 else:
14 for job in job.depends:
---> 15 self._find_heaviest(job, path, weight)
16 def __call__(self):
17 self._find_heaviest(self.job)
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
Pendant que je laisse tenter de réparer la mise en œuvre pour vous - si vous le souhaitez - simple, sauvegarde peut fixer que
def _find_heaviest(self, job, path='', weight=0):
if not job.name in path:
path += job.name
weight += job.weight
stop_search = not job.depends
else:
stop_search = True
if stop_search:
if weight > self.weight:
.....
Problème résolu
In [230]: Heaviest(jobA)()
Out[230]: ('A->B->D->F', 25)
Que voulez-vous dire par «un moyen facile»? En utilisant une bibliothèque python tiers? – Nurjan
'item .__ sizeof __()' a renvoyé la taille de l'octet, ajoute un paramètre de taille à votre classe et vérifie chaque nouvel élément inséré pour l'enregistrement qui est long! – dsgdfg
@dsgdfg: L'accesseur pris en charge est 'sys.getsizeof' (qui utilise' __sizeof__' en interne). Mais je n'ai aucune idée de comment cela se rapporte à la question du PO. Et vous avez certainement ne devriez pas faire des choses terribles comme la définition de '__sizeof__' manuellement dans les classes de niveau Python (le seul endroit' __sizeof__' besoin est explicitement à définir pour les classes de niveau C, qui doivent inclure l'allocation dynamique supplémentaire frais généraux dans leur taille totale) . – ShadowRanger