de norme TV dans la variation totale débruitage

Question

Dans le lien: http://www.numerical-tours.com/matlab/denoisingsimp_4_denoiseregul/ Il dit que le gradient est le suivant

D'un autre lien, http://image-processing-is-fun.blogspot.tw/2012/07/rudin-osher-fatemi-image-denoising-model.html Il mentionne également que le dérivé est le suivant

Je sais comment calculer la divergence, mais je ne comprends pas comment le gradient de variation totale est lié à la divergence.

Answer 1

Votre question n'est pas claire. Comme je l'ai compris, Total Variation débruiter l'image en minimisant une fonctionnelle F comme dans le premier lien:

 F = 1/2 (||y-f||^2) + lambda J(f) 

le premier terme est l'erreur ou la différence entre l'image d'entrée bruyant f et l'image résultat y.

Le second terme est fonction de lissage J

nous gardons le lissage de l'image mais essayez de ne pas faire différer de l'image originale. Pour minimiser la fonctionnalité ci-dessus, nous utilisons la descente de gradient: y = y - alpha * F ' Lorsque vous calculez la dérivée de F i.e F' vous obtenez la divergence. Voici d'autres exemples: http://www-users.math.umn.edu/~nega0024/docs/2263_S14/GaussExamples.pdf