Suivi du visage dans l'iPhone en utilisant OpenCV

Question

Je veux créer un suivi du visage dans l'iPhone même comme code. C'est un mac OS mais je veux le faire dans l'iPhone même code que celui donné.

Une idée sur le suivi du visage dans l'iPhone.

Answer 1

Vous devez utiliser OpenCV pour détecter le visage et l'importer dans votre code.In cette méthode i ahve utilisé un rectangle/ellipse pour représenter le visage détecté

-(UIImage *) opencvFaceDetect:(UIImage *)originalImage { 

    cvSetErrMode(CV_ErrModeParent); 

    IplImage *image = [self CreateIplImageFromUIImage:originalImage]; 

    // Scaling down 

    /* 
     Creates IPL image (header and data) ----------------cvCreateImage 
     CVAPI(IplImage*) cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels); 
    */ 

    IplImage *small_image = cvCreateImage(cvSize(image->width/2,image->height/2), IPL_DEPTH_8U, 3); 

    /*SMOOTHES DOWN THYE GUASSIAN SURFACE--------:cvPyrDown*/ 
    cvPyrDown(image, small_image, CV_GAUSSIAN_5x5); 
    int scale = 2; 

    // Load XML 
    NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"haarcascade_frontalface_default" ofType:@"xml"]; 
    CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad([path cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding], NULL, NULL, NULL); 

    // Check whether the cascade has loaded successfully. Else report and error and quit 

    if(!cascade) 
    { 
     NSLog(@"ERROR: Could not load classifier cascade\n"); 
     //return; 
    } 

    //Allocate the Memory storage 
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); 

    // Clear the memory storage which was used before 
    cvClearMemStorage(storage); 

    CGColorSpaceRef colorSpace; 
    CGContextRef contextRef; 


    CGRect face_rect; 
    // Find whether the cascade is loaded, to find the faces. If yes, then: 
    if(cascade) 
    { 
     CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(small_image, cascade, storage, 1.1f, 3, 0, cvSize(20, 20)); 
     cvReleaseImage(&small_image); 

     // Create canvas to show the results 
     CGImageRef imageRef = originalImage.CGImage; 
     colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); 
     contextRef = CGBitmapContextCreate(NULL, originalImage.size.width, originalImage.size.height, 
      8, originalImage.size.width * 4, colorSpace, 
      kCGImageAlphaPremultipliedLast|kCGBitmapByteOrderDefault); 
     //VIKAS 
     CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, originalImage.size.width, originalImage.size.height), imageRef); 

     CGContextSetLineWidth(contextRef, 4); 
     CGContextSetRGBStrokeColor(contextRef, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5); 

     // Draw results on the image:Draw all components of face in the form of small rectangles 
     // Loop the number of faces found. 
     for(int i = 0; i < faces->total; i++) 
     { 
      NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init]; 

      // Calc the rect of faces 
      // Create a new rectangle for drawing the face 

      CvRect cvrect = *(CvRect*)cvGetSeqElem(faces, i); 
      // CGRect face_rect = CGContextConvertRectToDeviceSpace(contextRef, 
      //  CGRectMake(cvrect.x * scale, cvrect.y * scale, cvrect.width * scale, cvrect.height * scale)); 

      face_rect = CGContextConvertRectToDeviceSpace(contextRef, 
       CGRectMake(cvrect.x*scale, cvrect.y, cvrect.width*scale, cvrect.height*scale*1.25)); 

      facedetectapp=(FaceDetectAppDelegate *)[[UIApplication sharedApplication]delegate]; 
      facedetectapp.grabcropcoordrect=face_rect; 

      NSLog(@" FACE off %f %f %f %f",facedetectapp.grabcropcoordrect.origin.x,facedetectapp.grabcropcoordrect.origin.y,facedetectapp.grabcropcoordrect.size.width,facedetectapp.grabcropcoordrect.size.height); 
      CGContextStrokeRect(contextRef, face_rect); 
      //CGContextFillEllipseInRect(contextRef,face_rect); 
      CGContextStrokeEllipseInRect(contextRef,face_rect); 

      [pool release]; 
     } 

    } 
    CGImageRef imageRef = CGImageCreateWithImageInRect([originalImage CGImage],face_rect); 
    UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef]; 
    CGImageRelease(imageRef); 


    CGContextRelease(contextRef); 
    CGColorSpaceRelease(colorSpace); 

    cvReleaseMemStorage(&storage); 
    cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade); 

    return returnImage; 
} 

Answer 2

Jetez un oeil à cet article. Il comprend un projet de démonstration et explique comment obtenir les meilleures performances lors du traitement de la vidéo en direct.

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