Il est en quelque sorte un exemple complexe, mais je désespérément obtenir de l'aide ...push_notebook ne met pas à jour l'espoir tableau bokeh
J'utilise jupyter-notebook 5.2.0
, bokeh
version est 0.12.9
et ipywidgets
est 7.0.1
.
Voici mon DataFrame df
:
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
import string
start = int(datetime.datetime(2017,1,1).strftime("%s"))
end = int(datetime.datetime(2017,12,31).strftime("%s"))
# set parameters of DataFrame df for simualtion
size, numcats = 100,10
rints = np.random.randint(start, end + 1, size = size)
df = pd.DataFrame(rints, columns = ['zeit'])
df["bytes"] = np.random.randint(5,20,size=size)
df["attr1"] = np.random.randint(5,100,size=size)
df["ind"] = ["{}{}".format(i,j) for i in string.ascii_uppercase for j in string.ascii_uppercase][:len(df)]
choices = list(string.ascii_uppercase)[:numcats]
df['who']= np.random.choice(choices, len(df))
df["zeit"] = pd.to_datetime(df["zeit"], unit='s')
df.zeit = df.zeit.dt.date
df.sort_values('zeit', inplace = True)
df = df.reset_index(drop=True)
df.head(3)
Maintenant, nous allons créer un terrain de bar, en utilisant également l'outil de vol stationnaire:
from bokeh.io import show, output_notebook, push_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool
from bokeh.plotting import figure
import ipywidgets as widgets
output_notebook()
# setup figure
hover = HoverTool(tooltips=[
("index", "$index"),
("ind", "@ind"),
("who", "@who"),
("bytes", "@bytes"),
("attr1", "@attr1"),
])
fig = figure(x_range=list(df.ind), plot_height=250, title="Test Bars",
toolbar_location=None, tools=[hover])
x = fig.vbar(x="ind", top="bytes", width=0.9, source=ColumnDataSource(df))
h=show(fig, notebook_handle=True)
J'utilise un ipywidgets.widgets.SelectionRangeSlider
à sel ect une plage de dates:
import ipywidgets as widgets
# create slider
dates = list(pd.date_range(df.zeit.min(), df.zeit.max(), freq='D'))
options = [(i.strftime('%d.%m.%Y'), i) for i in dates]
index = (0, len(dates)-1)
myslider = widgets.SelectionRangeSlider(
options = options,
index = index,
description = 'Test',
orientation = 'horizontal',
layout={'width': '500px'}
)
def update_source(df, start, end):
x = df[(df.zeit >= start) & (df.zeit < end)]
#data = pd.DataFrame(x.groupby('who')['bytes'].sum())
#data.sort_values(by="bytes", inplace=True)
#data.reset_index(inplace=True)
#return data
return x
def gui(model, bars):
def myupdate(control1):
start = control1[0].date()
end = control1[1].date()
#display(update_source(model, start, end).head(4))
data = update_source(model, start, end)
return myupdate
widgets.interactive(gui(df, x), control1 = myslider)
Le problème est, je ne peux pas obtenir une mise à jour graphique du widget:
x.data_source = ColumnDataSource(update_source(df, myslider.value[0].date(), myslider.value[1].date()))
push_notebook(handle=h)
, il fait au moins quelque chose avec l'intrigue, comme hover
ne fonctionne plus ...
Qu'est-ce que je manque? Ou est-ce un bug?
Merci pour toute aide
Markus
Vous devriez essayer de garder vos CDS existants un changement de la propriété '.data' de celui-ci, ne pas remplacer les CDS tous ensemble. C'est un modèle d'utilisation beaucoup plus exercé. – bigreddot
Ok, j'essaie 'newdf = update_source (df, myslider.value [0] .date(), myslider.value [1] .date())' et 'x.data_source.data [ "ind"] = newdf. ind' et '' donne un BokehUserWarning': 'colonnes de ColumnDataSource doivent être de la même length.' et l'intrigue ne met pas à jour ni. Je pense que le problème de base est que les indices de vbar doivent devenir moins nombreux ... Y at-il un exemple de travail? – Markus
'BokehUserWarning' n'est pas soulevée, si vous le faites' x.data_source = ColumnDataSource (newdf) '. L'intrigue est mise à jour correctement si vous ajoutez en plus 'fig.x_range.factors = newdf.ind' et' push_notebook (handle = h) '. Mais le vol stationnaire ne fonctionne pas. Une idée de comment obtenir un vol stationnaire? – Markus