Python - Chargement de codes zip dans un DataFrame en tant que chaînes?

Question

J'utilise Pandas pour charger une feuille de calcul Excel qui contient du code postal (par exemple 32771). Les codes postaux sont stockés sous forme de chaînes à 5 chiffres dans une feuille de calcul. Quand ils sont tirés dans un DataFrame en utilisant la commande ...

xls = pd.ExcelFile("5-Digit-Zip-Codes.xlsx") 
dfz = xls.parse('Zip Codes') 

ils sont convertis en nombres. Donc, '00501' devient 501.

Mes questions sont, comment puis-je:

a. Chargez le DataFrame et conservez le type de chaîne des codes postaux stockés dans le fichier Excel?

b. Convertissez les nombres dans le DataFrame en une chaîne à cinq chiffres, par ex. "501" devient "00501"?

Answer 1

str(my_zip).zfill(5) 

ou

print("{0:>05s}".format(str(my_zip))) 

sont 2 de très nombreuses façons de le faire

Answer 2

Vous pouvez éviter l'inférence de type de panda avec un convertisseur de mesure, par exemple si 'zipcode' était l'en-tête de la colonne avec zipcodes:

dfz = xls.parse('Zip Codes', converters={'zipcode': lambda x:x}) 

Ceci est sans doute un bug depuis la colonne a été chaîne encodée, fait un problème here

Answer 3

Pour contourner ce problème, vous pouvez convertir les int s à 0 rembourrées des chaînes de longueur 5 à l'aide Series.str.zfill:

df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5) 

---

Demo:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'zipcode':['00501']}) 
df.to_excel('/tmp/out.xlsx') 
xl = pd.ExcelFile('/tmp/out.xlsx') 
df = xl.parse('Sheet1') 
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5) 
print(df) 

rendements

zipcode 
0 00501