2017-10-07 10 views
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modèle à choisir si la distribution de Poisson moyenne et la variance ne sont pas les mêmes, disent Si moyenne est supérieure à la variance ou la variance est supérieure à dire?Modèle à choisir si la moyenne et la variance de la distribution de Poisson ne sont pas les mêmes, par exemple si la moyenne est supérieure à la variance ou si la variance est supérieure à la moyenne.

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Vous avez raison que si la moyenne et la variance ne sont pas les mêmes, la distribution n'est pas Poisson. Au-delà, il n'y a pas de réponse générale à votre question. C'est comme si vous demandiez: «J'ai un animal qui n'est pas une vache, de quel animal s'agit-il? – pjs

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Ma question était de savoir quel (s) modèle (s) peut (peuvent) être analysé (s) si Poisson n'est pas le bon pour la distribution des comptes? – KARThik

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Oui, j'ai compris ce que vous demandiez. J'essayais d'utiliser l'humour pour souligner que votre question est totalement ouverte. L'observation d'un fait qui montre que votre distribution n'est pas Poisson ne donne aucune indication sur le grand nombre de choses que cela pourrait être à la place. – pjs

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Si vous avez seulement moyenne et la variance, et ils ne sont pas égaux, évidemment vous devez essayer la distribution discrète à deux paramétrique. Du haut de ma tête:

  • binomiale
  • binomiale négative
  • Distribution hypergéométrique
  • négative hypergéométrique
  • distributions composées comme mélanger Gamma-Poisson
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Seul le fait de connaître deux des moments ne limite pas la distribution aux distributions à deux paramètres. – pjs

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@pjs qui est vrai, mais Occam nous dit de commencer par deux premières distributions paramétriques avant de creuser plus profond trou –

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pas d'accord avec cela, Occam nous dit de poursuivre les résultats probables avant de poursuivre les improbables. Il n'y a aucune raison de croire que ceux que vous avez listés sont plus susceptibles que le bon vieux multinomial, par exemple. – pjs