Je rencontre des problèmes avec la fusion de deux grandes Dataframes car la fusion renvoie des valeurs NaN bien qu'il existe des valeurs d'ajustement. Les deux DSF ont la forme:Pandas Merge renvoie NaN
DF1
Motor
2232
1524
2230
2230
2224
1516
1724
2224
1524
1624
1724
2224
2224
1524
1524
1516
1524
2224
1624
1724
1724
2224
2224
DF2
Motor Output Torque (mNm)
0615 0,17
1219 0,72
1516 0,59
1624 2
2230 4,7
2233 5,9
0816 0,7
1016 0,92
1024 1,6
1224 1,7
1319 1,4
1331 3,8
1516 0,97
1524 2,9
1717 2,2
1724 4,5
2224 6,8
2232 10
1336 3,6
1727 4,9
1741 8,8
2237 12
2642 26
J'utilise le code:
MergeDat=MergeDat.merge(Motor,how="left")
print(MergeDat)
où MergeDat = DF1 et Mot ou = DF2
Comme résultat il retourne:
Motor Output Torque (mNm)
0 2232 NaN
1 1524 NaN
2 2230 NaN
3 2230 NaN
4 2224 NaN
5 1516 NaN
6 1724 NaN
7 2224 NaN
8 1524 NaN
9 1624 NaN
10 1724 NaN
11 2224 NaN
12 2224 NaN
13 1524 NaN
14 1524 NaN
15 1516 NaN
16 1524 NaN
17 2224 NaN
18 1624 NaN
19 1724 NaN
20 1724 NaN
21 2224 NaN
22 2224 NaN
23 1524 NaN
24 1724 NaN
25 1841 NaN
26 2224 NaN
Je ne sais pas pourquoi la colonne de couple de sortie ne sont pas fusionnées ...
apprécierais toute aide!
Pourriez-vous ajouter 'df.dtypes' à la question? Suspect si plus tard est la colonne de chaîne et l'ancien est de type numérique. – Zero
J'ai eu différents types pour la colonne "Moteur". Correction de ce problème en appliquant la réponse de [jezrael] (https://stackoverflow.com/users/2901002/jezrael) – 2Obe