2010-01-23 2 views
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Je suis nouveau dans le traitement d'image, et j'ai commencé un simple projet de reconnaissance de texte sur des images avec un arrière-plan complexe. Je veux utiliser le filtre de traits comme première étape, mais je ne peux pas trouver assez de données sur les filtres de traits pour l'implémenter.Traitement d'image et filtre de contour

J'ai seulement réussi à trouver la définition pure des filtres de course. Donc, quelqu'un sait quelque chose sur les filtres AVC qui peuvent être utiles pour ma mise en œuvre.

J'ai trouvé un article intéressant, mais il ne marche pas expliquer filtres Stroke en profondeur http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=4&ved=0CBoQFjAD&url=http%3A%2F%2Fwww-video.eecs.berkeley.edu%2FProceedings%2FICIP2006%2Fpdfs%2F0001473.pdf&ei=qtxaS5ubEtHB4gbFj8HqBA&usg=AFQjCNEnXQCMAFnqPRHe2kNZ6JEidR1sQg&sig2=wpaIDIQmNn739aF0cYWbsg

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Le lien est rompu. exiger une autorisation d'accès. –

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Cet article n'est plus disponible comme je le vois. J'ai contacté l'auteur qui m'a fourni les détails nécessaires. Si vous êtes toujours intéressé par cet article, vous pouvez télécharger le pdf ici http://www.yaroslavvb.com/papers/jung-new.pdf – svlada

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« Filtres Stroke » ne sont pas une idée standard de traitement d'image. Au lieu de cela, il s'agit d'un terme créé pour le papier auquel vous avez lié, où ils définissent ce qu'ils entendent par un filtre de traits (section 2) et comment vous pouvez en mettre un en œuvre (section 4). Pour cette raison, il est peu probable que vous trouviez une implémentation dans un toolkit standard; Cependant, vous pouvez chercher quelqu'un qui a posté une implémentation ou contacter les auteurs. Fondamentalement, cependant, ils disent que vous pouvez identifier le texte dans une image basée sur les propriétés typiques du texte, en particulier, ce texte a de nombreuses structures de type trait avec une distribution spatiale spécifique.

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Merci beaucoup pour votre réponse. J'ai beaucoup trouvé et il n'y avait que peu de ressources sur les filtres de course, maintenant je vois pourquoi. Il est dit que lorsque nous trouvons un pixel avec une forte réponse, tous ses voisins doivent être réglés à la même valeur. Mais comme indiqué dans cet article un "coup" a 4 orientations, dois-je itérer 4 fois à travers un pixel neighbourhoud (becayse d'orientation différente) ou y at-il une façon plus simple de le faire? Si j'ai une image plus grande, il faudrait beaucoup de temps pour visiter les mêmes pixels. Pouvez-vous me suggérer une meilleure façon d'atteindre mon objectif? – svlada

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J'ai lu 20-30 articles sur ce sujet, et tous les auteurs ont juste proposé des méthodes ... beaucoup de mots mais il est question de savoir si ces méthodes fonctionnent réellement. La plupart d'entre eux ont même les mêmes images que le résultat final. Cet article semblait bien parce que j'ai du texte avec des tailles très spécifiques à filtrer. – svlada

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Je n'ai jamais personnellement implémenté cette méthode, donc je ne peux pas facilement répondre à vos questions. Ce sont de bonnes questions, mais ne pas les avoir complètement répondues est pourquoi il est difficile de faire du travail à la fine pointe. Il semble qu'ils ont de bonnes idées, et la figure 7 du document est convaincante; mais c'est une question de ce qu'ils ne vous disent pas, comme ils montrent seulement le 1% des images où la méthode a réellement fonctionné? Il est impossible de connaître les détails sans contacter les auteurs ou trouver quelqu'un qui a passé du temps réel avec cela. – tom10

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