Yahoo Finance - Comment obtenir des entreprises Statistiques clés

Question

J'ai utilisé codeproject pour obtenir des données de partage de yahoo (http://www.codeproject.com/Articles/37550/Stock-quote-and-chart-from-Yahoo-in-C).

Dans yahoo finance, il y a des «statistiques clés» que je voudrais utiliser, mais qui ne sont pas disponibles par ce moyen (par exemple les données au http://uk.finance.yahoo.com/q/ks?s=BNZL.L). Y a-t-il un moyen d'obtenir cette information directement? Je préfèrerais vraiment ne pas filtrer l'éraflure si possible.

J'utilise C# /. NET4.

Answer 1

Vous pouvez utiliser ma bibliothèque pour .NET Yahoo! Managed. Là, vous avez la classe MaasOne.Finance.YahooFinance.CompanyStatisticsDownload pour faire exactement ce que vous voulez.

p/s: Vous devez utiliser la dernière version (0.10.1). v0.10.0.2 est obsolète avec le téléchargement des statistiques clés.

Answer 2

J'ai atterri sur cette question en cherchant une réponse il y a quelques jours, pensé à fournir une réponse que j'ai créée en R (et l'ai partagé sur R-Bloggers). Je sais que la réponse que je fournis n'est pas en C# mais XPath et XML sont supportés dans toutes les langues pour que vous puissiez utiliser cette approche là. L'URL du blog est - http://www.r-bloggers.com/pull-yahoo-finance-key-statistics-instantaneously-using-xml-and-xpath-in-r/

####################################################################### 
##Alternate method to download all key stats using XML and x_path - PREFERRED WAY 
####################################################################### 

setwd("C:/Users/i827456/Pictures/Blog/Oct-25") 
require(XML) 
require(plyr) 
getKeyStats_xpath <- function(symbol) { 
    yahoo.URL <- "http://finance.yahoo.com/q/ks?s=" 
    html_text <- htmlParse(paste(yahoo.URL, symbol, sep = ""), encoding="UTF-8") 

    #search for <td> nodes anywhere that have class 'yfnc_tablehead1' 
    nodes <- getNodeSet(html_text, "/*//td[@class='yfnc_tablehead1']") 

    if(length(nodes) > 0) { 
    measures <- sapply(nodes, xmlValue) 

    #Clean up the column name 
    measures <- gsub(" *[0-9]*:", "", gsub(" \\(.*?\\)[0-9]*:","", measures)) 

    #Remove dups 
    dups <- which(duplicated(measures)) 
    #print(dups) 
    for(i in 1:length(dups)) 
    measures[dups[i]] = paste(measures[dups[i]], i, sep=" ") 

    #use siblings function to get value 
    values <- sapply(nodes, function(x) xmlValue(getSibling(x))) 

    df <- data.frame(t(values)) 
    colnames(df) <- measures 
    return(df) 
    } else { 
    break 
    } 
} 

tickers <- c("AAPL") 
stats <- ldply(tickers, getKeyStats_xpath) 
rownames(stats) <- tickers 
write.csv(t(stats), "FinancialStats_updated.csv",row.names=TRUE) 

####################################################################### 

Answer 3

Si vous ne me dérange pas en utilisant les statistiques clés de BarChart.com, voici un script simple fonction:

library(XML) 

getKeyStats <- function(symbol) { 
    barchart.URL <- "http://www.barchart.com/profile.php?sym=" 
    barchart.URL.Suffix <- "&view=key_statistics" 
    html_table <- readHTMLTable(paste(barchart.URL, symbol, barchart.URL.Suffix, sep = "")) 
    df_keystats = html_table[[5]] 
    print(df_keystats) 
}