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Le problème avec Plot.ly est qu'il nécessite les informations d'identification à installer:

import plotly 
plotly.tools.set_credentials_file(username='SomeDemoAccount', api_key='SomeAPIKey') 

Et cela ne fonctionnera pas en tant que code, pas de ssh dans la console car l'instance ne a accès au fichier ~/.plotly/.credentials, c'est-à-dire qu'il ne peut pas le créer ni y accéder, donc tout appel à l'API échouera toujours. Dans les journaux AWS vous obtenez l'erreur suivante:

Looks like you don't have 'read-write' permission to your 'home' ('~') directory or to our '~/.plotly' directory. That means plotly's python api can't setup local configuration files. No problem though! You'll just have to sign-in using 'plotly.plotly.sign_in()'. For help with that: 'help(plotly.plotly.sign_in)'. 

Donc, la solution est d'appeler la méthode plotly.plotly.sign_in() qu'il est même pas mentionné dans leur guide de démarrage, ni la référence de l'API, et il doit être appelé avec les arguments suivants :

plotly.plotly.sign_in("Your Plotly Username","Your Plotly API Key") 

que je mis en œuvre en ayant ces valeurs comme des propriétés d'environnement EB:

plotly.plotly.sign_in(os.environ['YOUR_PLOTLY_USERNAME_ENV_PROPERTY_NAME'],os.environ['YOUR_PLOTLY_API_KEY_ENV_PROPERTY_NAME'])