je le code suivant que je réussi à rassembler:Comment puis-je calculer l'erreur quadratique moyenne
private void CalcMSE(List<Point> data)
{
double sum = 0.0;
foreach (Point item in data)
{
double difference = item.m_x - item.m_y;
sum = sum + difference * difference;
}
double mse = sum/x; //<-- Don't know what x should be!
Console.WriteLine("The mean square error is {0}",mse) ;
}
les entrées sont:
point.m_x = 3;
point.m_y = 1;
pointList.Add(point);
point.m_x = 4;
point.m_y = 4;
pointList.Add(point);
point.m_x = 5;
point.m_y = 6;
pointList.Add(point);
point.m_x = 6;
point.m_y = 6;
pointList.Add(point);
point.m_x = 8;
point.m_y = 10;
pointList.Add(point);
Selon ceux qui savent le MSE devrait être 0,77 et MSR 40,89
Mais je n'ai aucune idée de ce que la "formule" pour x est (voir le commentaire de code).
Quelqu'un peut-il m'aider à connaître la régression linéaire?
voici ce que les ouputs devraient être
Qu'en est 'd.Count()'? – Kinetic
data.Count() ou Length ... ou prend une variable de comptage incrémente d'une boucle for in. x sera égal à compter. –
Êtes-vous sûr ...? Cela donne une valeur de 8 pour d.Count() – Eminem