considérons suivante Page:discret calculate S transform pour les séries temps discret donné
http://djj.ee.ntu.edu.tw/S_Transform.pdf
paragraphe 2.3 La Discrète transformée en S
Disons que nous avons la version échantillonnée du signal x et donné la fréquence d'échantillonnage fs, i sont calculés transformée de Fourier discrète en utilisant le code suivant
function y=DFT(x);
N=length(x);
D=zeros(N,N);
for k=1:N
for n=1: N
D(k,n)=exp((-j*(k-1)*2*pi*(n-1))/N);
end
end
y=D*x'/N;
end
et a commencé à estimer S discret transformer
function [S]=discrete_s_transform(x,fs);
%compute discrete s transform
%fs-sampling frequency
N=length(x); % length of signal
T=1/fs; % sampling period
Y=DFT(X);
comment puis-je continuer lié à cette partie?
clairement les boucles ne sont pas problème à mettre en œuvre, juste qu'ils vont de 1 à N au lieu de 0 à N-1 en raison des vecteurs de Matlab sont 1 base, mais qu'en est-code principal? Multiplication exponentielle? coudl vous s'il vous plaît aidez-moi à finir S transformer?
mais S devrait être matrice bidimensionnelle n'est ce pas? –
Vous pouvez faire une boucle sur 'jT' et 'n/(NT)' pour obtenir une représentation 2D où chaque élément doit être additionné sur 'm' mais en général S n'est pas nécessaire pour être un tableau 2D selon 2.14 – madbitloman
il y a un point, jT généralement j signifie nombre complexe donc –